云计算的含义简单点，什么是云游戏？
并不是每个人都拥有吃遍所有单机、网游的主机配置，为了照顾这部分用户的游戏需求，厂商们提出了云游戏的概念。游戏在云端服务器运行，玩家只需要联网使用游戏手柄、鼠标键盘、手机屏幕发出指令就行了。游戏画面通过网络传输到玩家的显示终端，电脑显示器、电视、手机等。目前各大厂商已经进入或正在准备。
Google Stadia 云游戏平台
Google于去年11月在Play商店推出了Stadia，基于云的游戏平台Google Stadia在该公司的Play商店下载量已超过50万次。该平台于2019年11月在应用商店首次亮相不到五个月就实现了这一里程碑。
值得注意的是，只有少数几种手机可以使用Google Stadia，而且仅限某些地区。不过，Google正在逐步扩展该平台，以覆盖更多非Google移动设备。就在最近，Google增加了对19种Android智能手机的支持，包括Galaxy Note 10，Galaxy S20，Galaxy S10系列以及Asus Razer Phone I和II。
最新更新是在Google向Chromecast用户提供三个月的Stadia免费访问后不久。据说Google也正在开发各种新功能。Stadia用户将很快获得YouTube流媒体和家庭游戏共享。Google Stadia的最新更新主要侧重于对界面的细微调整。
据说Google正在通过Stadia Pro免费试用以及YouTube直播支持在Stadia Base上开展工作。未来，基于云的游戏平台将具有更多功能。
该公司已经宣布了在加利福尼亚Play Vista开设新的Stadia工作室的计划。Google在博客中写道：“新的Playa Vista工作室将致力于提供独家游戏，使用新的游戏玩法机制，创新的玩法以及我们刚刚开始探索的独特互动模型。”
Nvidia GeForce Now 云游戏平台
Geforce Now是英伟达运营的云游戏服务，2015年推出了基于专属云主机英伟达Shield的版本，2017年公布了基于PC的版本。该云服务与市面上其它云游戏服务最大的区别（也是它最大的优势）是，Geforce Now服务本身并不提供游戏，不会获取游戏收入的分成。玩家需要把自己在各个平台买过的游戏上传到英伟达的服务器上，然后通过远程桌面技术实现云端游玩。
也就是说，GeForce Now本质上是一项远程服务器租赁服务。
GeForce Now的一大优势，它允许您传输已经拥有的游戏，并支持Steam，Uplay和Epic Games Store等市场。
腾讯START 云游戏平台
腾讯的START云游戏服务目前只在Windows端开放，且只开放给全国部分地区玩家测试，目前开放 广东、上海、北京、江苏、天津、河北、安徽、重庆、四川 地区，这些地区的的玩家可以在官网报名体验。
目前支持的游戏：堡垒之夜、NBA2KOL2、剑灵、流放之路。游戏都是在WeGame客户端里启动的。
START官网上有一句口号：“任何设备, 想玩就玩。”，显然计划是包括手机移动平台。
当然云游戏平台不仅限于以上的这几个平台，这几个只是典型代表，已经投入运营和正在测试的还有很多。
时机已经成熟
喜欢打游戏的玩家和潜在用户是很多的，目前游戏的安装文件越来越大，对硬件的要求也越来越高，玩游戏的成本很高，下载游戏客户端需要等待很长时间，安装文件占据很大的硬盘空间，显卡如果不好的话，游戏都不一定跑的起来。目前升级电脑和升级手机很大一部分的原因是目前的设备已经不能玩主流游戏，或者是游戏体验不好。目前游戏本也是这个卖点，新手机的推出一般都会宣传能够流畅运行当前主流游戏。
云游戏不需要下载客户端，不需要占据硬盘空间，对硬件要求低，不需要很好的显卡，cpu和大内存。普通设备只要联网就可以玩。解决了对于硬件的依赖关系。会对那些不想在硬件上投入太多资金，又想玩对硬件要求高的游戏的人解决了实际问题。
现在的游戏一般都是网络游戏，需要和游戏服务器联网进行数据交换，玩家的操作和服务器的响应高度依赖网络环境的好坏，很多网络游戏会根据用户的网络服务商划分提供专门的大区，如电信大区，联通大区。网络延迟造成的卡顿，会对玩家造成致命影响，尤其是目前流行的吃鸡类游戏这种要求低延迟的游戏。
云游戏提供商对于游戏云主机与游戏服务器之间能够做到优化，因为云主机和游戏服务器之间的通讯链路是必然是固定的。无需考虑复杂场景。这必然会极大的降低与游戏服务器之间的网络延迟。低延迟玩外服不再是一个少数玩家能享受到的特权（当然，这需要政策许可和其他东西），让所有的玩家站在同一个起跑线上，当然从终端到游戏云主机之间的网络环境还是要靠自己。
原来玩游戏只要传交互的指令数据就可以了，现在游戏全部在云端，传输的内容就要包括游戏的画面和声音，这就需要高带宽的支持，1080p画质需要20M或以上的带宽。随着近几年国内运营商的降费提速建设，上网用户的带宽已经得到了极大提升，固定宽带100M及以上带宽的用户已经越来越多。移动互联网已经进入了5G时代，低延迟高速率正是5G网络的特点。非常适合云游戏这种应用场景。在家用固定宽带，出门用手机移动网络，都能满足云游戏对带宽的需求。
游戏是否多样化，是否全，是云游戏平台能够生存和是否受欢迎的关键，硬件环境只要出钱，大家都会差不多，但是是否能够玩到某款游戏这就需要看平台提供商的能力和力度了，那些本身有优质IP的运营商这次又会抢占先机。大公司卖独家代理，对于中小游戏提供商肯定对于多买几分拷贝，单价的提高喜闻乐见。如果所有玩家都使用云，人人都是付费用户，盗版游戏就不存在了。可以预见的最后游戏资源会集中在几个大的平台，因为云平台的运营和维护也是一个不小的投入，也是一个技术活。这对于玩家来说也是好事，不用为了玩不同的游戏而切换平台。
价格对于玩家选择哪个平台也是个关键因素，因为原来大多数游戏不要钱（盗版游戏也是不花钱），如果说花钱那就是购买电脑或手机和付费游戏的钱，现在转移到云，需要额外为玩游戏再付一笔费用（当然节省了硬件费用），如果费用较高，可能吸引力就会下降，因为购买游戏要花钱。玩游戏要花钱。有一个合理的收费，还是会有很多人加入进来的。毕竟现在音乐应用，视频网站的付费会员数量已经很多了，人们已经养成了付费购买的习惯。
游戏玩家接受云游戏平台会有个过程，但是这是个必然的趋势，未来的游戏必然像头号玩家电影中的那样只需要一个头戴式设备或其他终端，就可以随时随地进入游戏世界。
信息化数字化和数据化有什么区别？
新技术的出现总会伴生许多新名词，像我们日常生活与工作中经常接触到的“信息化、数字化、数据化”等等。
乍一看，它们讲的东西都十分相似，涉及的领域也互有重叠，很容易产生混淆，错误使用。要成为一名优秀的数字化人才，分不清这些概念怎么行呢？今天，我们一起来聊一下在数字化转型中出现的三个高频词汇“信息化”、“数字化”与“数据化”，它们具体是如何定义，又在企业发展中发挥着怎样的作用呢？随着市场环境的变化和业务需求的增长，企业需要面对的管理问题也日益复杂，传统管理手段单纯依靠人力，难以适应发展的要求，甚至会成为企业持续壮大的障碍，所以，信息化管理系统成为多数企业的选择。所谓信息化管理系统，具体来说就是将企业的生产过程、物料移动、现金流动、客户服务等业务要素置于统一的信息网络，再通过信息系统和网络加工生成新的信息资源，用来提供给各个环节的工作人员了解业务具体情况、流程进展状况等动态业务信息，进而作出优化生产要素组合的决策，使企业资源配置更加合理，适应多变的市场竞争环境，争取最大的经济效益。目前，常见的企业信息化管理系统有：OA办公自动化系统；用于管理客户关系的CRM系统；MES制造执行管理系统等等。尽管信息化的建设离不开软件系统的使用，但并不能将企业信息化局限在IT技术的范畴，认为使用一些软件就等于实现了信息化管理。我们要对企业信息化有更加完整的认识，它是企业整体战略的一部分，是通过使用信息技术来推动企业发展的一种手段。信息化能够起到化低效为高效，化杂乱为规范，化复杂为简单，化模糊为清晰等一系列的作用，是一个运用信息技术不断对企业管理和流程进行改造和完善的过程。这些是信息化功能的体现，也是衡量信息化建设程度的标准。总之，企业的信息化建设不仅需要更新技术手段，更需要结合实际情况制定可行的信息化建设规划，并根据不同的信息化功能板块建立对应的人员组织，做到技术系统与人的有机结合，才能使信息系统发挥应有的作用，真正成为实现企业高效管理的助力。在数字化转型兴起之初，有许多人对数字化的错误解读，一部分人认为，数字化不过是信息化的另一种说法，两者并无区别；还有人认为，数字化转型就是要推翻原来的信息化系统，重新建立一套系统。两种观点都是片面的，数字化与信息化既有联系，也有区别。首先，数字化转型并不是要企业将以往的信息化建设推翻，而是要求对以往的信息化系统进行整合优化，在此基础上，结合大数据、物联网等新技术提升企业技术能力，并对全供应链进行串联，以适应当下“用户为先”的市场环境。虽然都是依靠技术手段优化企业运作，但数字化与信息化还是有着明显的差别。最为明显的差别在于“打通链接”。与数字化相比，企业开展信息化建设的时间往往要早很多，当时的互联网环境还普遍缺乏对链接的深度认识。这就造成了信息系统在功能方面相对独立，联动性差，不仅没有考虑用户的参与，不同信息系统之间也没有互通，容易形成信息孤岛。因此，企业需要借助数字化来打通信息系统的链接，形成各个单元之间有机衔接，使其能够集中反映与满足不同用户的需求。通过这种打通，进一步提升企业的效率，整合挖掘企业价值，推动企业的经营发展。另一点差别在于“用户思维”。企业信息化的建设是出于“管理思维”，是通过一套系统把企业生产的各个环节进行有序管理。在这些系统的设计中，并没有涉及到用户需求的便利化，缺少用户参与操作的功能，用户需求无法通过传统的企业信息化系统得到满足。数字化转型的出现，就是要突破单纯的管理思维，使数字系统既能保证企业的管理效率，又能切实满足用户的需求表达。数字化转型的过程要充分提升各个系统节点的用户参与度，提高用户的查询与操作效率，使企业端与用户端形成高效有序的互动。如何快速区分数字化与信息化？举个例子便于理解：你拿着文件要找老板签字，跑上跑下找不到人，一天结束了文件还没签下来。后来这一流程优化了，你处理完文件后点击“提交”，文件就自动流转至老板的“待办”中，老板收到提醒立即查阅审核通过。所以说：信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低员工工作难度，提高工作效率。你觉得产品这个月卖得不错，请示老板下个月要不要多补一些库存，老板同意多补2万件，但这一过程中没有任何数据支撑。后来你做了份数据分析报表：A产品本月销售额相比其他产品高8%，相比上个月销售数量增长20%......老板根据报表，结合你的营销计划，定好了应该补2万库存。配图来自：简道云仪表盘由此可知：数字化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行的。数字化与数字化转型经常看到一些企业对外宣传说：我们通过实施了中台，通过更换了ERP进行了数字化转型，这个是非常不正确的。实施个ERP不等于数字化转型，就好比造个发动机不等于造了一台汽车。因此，简单的业务流程信息化，比如搞个办公自动化系统，并不能称之为数字化转型。一定要达到触及公司核心业务，引起架构更新，新建商业模式的级别，才可称为“数字化转型”。但是没有发动机，你怎么样都造不了汽车。也就是说，信息化一定是数字化的前提。如果没有做好企业信息化的基础，数字化无从谈起。“数据化”是指将问题转化为可制表分析的量化形式的过程，具体表现为企业内部的各种报表及报告。如果说“信息化”与“数字化”都是偏向于系统性的概念，那么“数据化”则更多涉及到执行阶段的一些技术细节，包括“数据化思维”、“数据分析”、“数据化管理”等。根据《企业数据化管理变革》一书中的定义，“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”我们经常看到，很多数据报告汇报了一些数据，但并未形成结论，这就不是数据化思维，而是单纯地引用数据。真正的数据化思维，要以数据为基础，结合市场运营规律进行梳理总结，通过数据分析形成定性结论。“数据化思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中的优秀的、可复制的操作流程标准化，不断地分享给不同的团队。实现一份优秀的经验，一起学习成长，整体提高企业效率。以宝洁公司的KM知识管理系统为例，这个系统主要负责记录目前最佳的项目方案，并把标准的操作规程融入企业管理系统，保证优秀的经验与方案不会随着人员变动而流失，且可以通过该系统传递给新成员，将优秀的思维转化为企业的无形资产。数据化思维的具体呈现，离不开具体的数据分析能力，但数据分析只能针对某一个问题作出解答，比如分析得出销售额下降的数据与原因，但并不能直观呈现解决问题的办法，也就是说，数据分析不能直接带来业绩和效率的最大化。只有当数据分析结合人的决策和具体行动，将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面，才能产生真正的效益。这种依靠数据发现问题、分析问题并最终解决问题的管理方式，就是“数据化管理”。通过以上的梳理，你有没有对这些概念有一个全新的认识呢？总结起来，“信息化”的建设可以有效提高员工的工作效率；“数字化”的重心是关注用户体验；“数据化”的工作方式则有助于团队的共同成长。这些概念的侧重点虽然不同，但它们共同传达了一个理念，那就是无论技术经历怎样的更新升级，都是为了更好地服务于人，只有将人的智慧和技术的优势相结合，才能实现价值的最大化。物联网云计算大数据人工智能怎么区分？
物联网、云计算、大数据、人工智能，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！！！
半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！不得不说的人工智能背后的基石：大数据大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！没有人工智能的物联网：没大戏而物流网又让人工智能：更准确物联网：英文名为Internet of Things，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等等！人工智能背后强大的助推器：云计算云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量：给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！云计算培训出来做运维能拿多少工资？
首先能拿到多少工资，其实是可以和能达到的水平成正比的，目前市面上招聘的运维工程师薪水在10k到60k不等，当然更高级的也还有，那么云计算运维培训完成后能达到什么样的程度呢？
我专门去看了几家培训机构的教学大纲，几乎都是相近的，基本包括Linux基本管理，然后是网络运维的一些内容，还有就是DevOps相关的内容，还有docker和k8s系列，最后就是所谓的项目实战。
看了大纲这些内容，基本已经覆盖一个普通运维工程师的所有知识点了，但是真的学完之后就能达到培训机构所宣传的年薪百万级别吗，我个人却不这样认为，下面我会分别从人的角度和工作的角度来分析这个问题。
首先从人的角度来看，任何事情都是因人而异的，而在这个问题上就分为是零基础转运维，还是已有运维经验去深化自己的技术，如果是后者，那么肯定是会有收益的。但是如果是前者的花，就需要考虑到另一个问题，自己能学到什么程度，实习生，初级工程师，高级工程师，技术专家这些级别薪水还是有一定差距的。另外，所有的培训机构都有一个共同特点，那就是时间紧，所以在有限的时间里，又能掌握多少内容，这才是最考验人的。
然后从工作的角度讲，拿多少薪水和你能做多高的工作内容是密不可分的，而工作内容的高度，除了使用工作技能知识的掌握，还有很重要的一点就是工作经验。在工作中解决问题时候工作经验也要占到很重要的地位，尤其是技术工作。而一些培训机构宣传的学习完他们的课程就等于有了几年的工作经验，我觉得这个说法是不可靠的，首先对于运维工作来说，和公司的业务量级是密切相关的，比如说，在BAT规模的公司做因为肯定和在创业公司做是完全不同的，管理10000台服务器和管理100台服务器肯定是不一样的，而培训机构能提供的实战项目大多肯定也是基于理论层面或者小规模的层面，试想会有培训机构能拿出10000台服务器来让学生实践吗？我想应该是没有吧，那么这样就已经决定了上限了。
最后再从运维工作本身性质来说，虽然运维工作本身是偏重底层的工作，但是也确确实实是要和业务类型息息相关的，不同的业务类型，不同的业务规模对于运维工作内容和侧重点都是不一样的。
所以如果只是想要依靠培训来拿到高薪水，是不太现实的，必须要强化自身的工作能力和完善工作经验，才是拿到高薪最靠谱的途径。而培训，最多也只是这些过程中的一种强化手段而已。
数字化转型是什么？
提到数字化转型，大多数人总是先想到传统企业，但在数字化转型趋势中，数字政府的到来更是真正便民利企的未来政务发展方向。
本篇和大家通过一个案例介绍下政府数字化之后的“魅力”。⬇⬇⬇去哪办、怎么办、找谁办是传统行政审批流程中的“老大难”，曾令企业和群众在办事过程中“跑不停、不停跑”。而自贵溪市行政审批局正式启动审批工作新模式以来，共办理审批事项2.7万余项，承诺办结时限比过去法定时间平均减少了10-25个工作日，审批事项最快较之前提速95%以上。在贵溪本次政务改革创新的大潮中，睿鸿数政团队助力贵溪市行政审批局在行政审批领域积极作为，迎合贵溪政务创新模式，完善升级“四个一”智慧审批系统的多项功能，并积极配合当地发展和改革政策，进一步优化审批办事时效，提高群众满意度，在此系统的基础上，改革创新，迭代升级，打通了政务服务便民利企的“最后一公里”。“四个一”智慧审批系统升级介绍1、开发审批许可“一张图”审批全过程线上线下一张图办结40%的审批事项做到“填表即审批”2、推行项目报建“一码通”设立“一企一人”报建上门服务专岗避免了企业“多次跑、跑多次”3、搭建管理运行“一网化”开发建立了行政审批“局域网”每天的事项可自动生成卷宗4、创建审批管理“一表清”当日数据实时自动推送生成“日报表”实现更有效地监督工作人员更多详细内容VX搜索“VeryCloud”，点击提速95%！睿鸿助力贵溪政务更“智慧”中视频观看哦~在智慧审批系统原有功能升级完善的基础上，结合贵溪对标江西发展和改革双“一号工程”需求，持续发力，同步创建4个专区与系统联动发力。√实现智能审核√打造掌上审批专区（小程序）√打造铜产业全链审批专区√破解审管联动难题总的来说，通过构建“四个一”智慧审批系统，贵溪市行政审批局实现了行政审批“六化”（标准化、法定化、颗粒化、智能化、规范化、透明化），在群众实惠、企业减负、管理轻松、监督方便等方面成效显著。一是根据行政许可法对审批流程设置标准规范，审批人员对照系统“按图索骥”即可完成审批，让审批变成“按方抓药”。审批的标准化，全过程简洁明了。二是根据相关法律法规，对每个审批事项的申报材料进行了规范约束，减少不必要的申报材料，实现了申报材料清单的法定化，做到“法无授权即禁止”。三是将审批依据、审批时限等要素以及审核材料模板、风险提示融入每个环节，标准化规定每一步需要进行的操作，颗粒化运营，减少人为失误。四是通过集成多个行业部门审批系统实现智能化，打通信息壁垒，大大减少了审批材料，减轻了企业、群众负担，真正做到减证便民。五是管理人员和承办人员可以通过一网数据共享、一表日常调度，及时了解审批办理的全过程，督促审批人员强化责任意识，管理的规范化，将减少审批错误，提升审批办结效率。六是智慧审批系统将审批全过程信息化记录，有效降低了审批操作违规隐性风险，监管透明化，让权力全程在阳光下运行。通过数政团队的协力打造，贵溪市“四个一”智慧审批系统获多方好评。江西省内多处政府组织相关行业部门专家调研指导后都一致认为其具有标准化、实用性、可复制等价值，值得广泛推广。《人民网》《江西改革动态》《江西省政府职能转变和“放管服”改革简报》《江西日报》也纷纷向全省乃至全国推介智慧审批系统这一审批服务改革经验。《江西日报》报道“四个一”智慧审批系统如今，“四个一”智慧审批系统已在贵溪正式运营，为当地企业和群众提供更便捷高效的办事效率，让当地办事群众满意度更高。查看更多VeryCloud产品/技术⬇⬇⬇提速95%！睿鸿助力贵溪政务更“智慧”或VX搜索“VeryCloud”关注我们，查看更多~⭐⭐⭐看在内容如此充足的份上，点点关注了解更多干货⬇⬇⬇VeryCloud云端网络头条主页欢迎点赞，欢迎关注，欢迎探讨~
