ip查经纬度网址，输入手机号就能查到手机主人所在位置？
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此类软件不可信，只是为了套取用户更多的个人信息进行套利而已！我们在访问网络的时候，经常能够看到类似的操作，输入某某信息就能进行测试等。例如通过名字测试今年的运势（有兴趣的可以测试，答案就那么几个，不同姓名答案几乎一模一样），通过手机号码测试手机位置等，不经意间您的个人信息将会因此而泄露。不久之后，您的手机号码就会接到各类不同的推销电话，什么售房、保险、借贷等！
我们先来说说通过手机号码是否能够确定用户位置的这个问题。手机号码共计十一位，前三位代表了运营商的信息，第四位至第七位代表了地区位，也就是说通过手机号码可以确定您的所在地区，但是无法精确给出位置。特别是运营商取消全国漫游功能费之后，已经很难在通过手机号码位数来确定用户所在地区。全国普及携号转网之后，就连号码归属的运营商也不再容易进行判断。输入手机号码来进行定位，只能是个笑话。那么，有哪些方法可以定位到手机的具体位置呢？
一个是手机自带的定位功能，例如苹果手机的自带的位置找回功能。大家可以登录苹果iCloud官方网站，通过输入苹果手机ID、密码进行验证。进入个人iCloud页面之后，可以选择查找我的iPhone设备，通过手机定位功能就能够发现您手机的具体位置。很多丢失了苹果手机的用户，也是通过此种方法来查找并找回自己的手机。当然，定位精度并不会很高，无法确定手机在具体某个人的身上，手机找回还是有一定的难度。
一个是通过运营商的基站进行定位！手机无论是否处于通话状态，即便是在静默的情况下，手机天线也会与运营商的基站保持数据通讯。两个基站可以确定一条直线，三个基站便可以确定一个点，交汇点就是您手机的位置。当然，运营商虽然能够定位用户的手机，但是这属于用户的私人数据，并不会将此数据共享或者对外公布。除非特殊原因，例如公安办案按照相关手续调取嫌疑的行踪数据。
一个是通过用户登录过的网络来判断大致的位置！例如您使用过某个有线或者无线网络，通过公网IP地址便能够确定您接入的具体设备，从这个设备的某个端口便能够调取出您手机网卡的MAC地址，这台设备的位置也就暴露出您的相关位置信息。除此之外，基于大数据分析也能够确定您的决堤位置。例如经常使用GPS功能的用户，具有调用GPS功能的应用程序，服务器端就会存储您的个人行踪数据。特别是一些快递购物地址，一旦出现信息泄露的问题，您的隐私将无法保障。也可以说，在大数据面前，人人均无隐私可言。
关于输入手机号便能查到手机主人所在位置类软件，您怎么看，是否也上过类似的当呢？欢迎大家留言讨论。
plus怎么用？
第一步：当然要联网。两种方法任选1个都可以：
1是wifi联网，钩选wlan，比如从你自己家里的无线路由器获取ip地址，不花费钱嘛2是打开数据开关，我的是移动卡，去移动运营商开通流量，或短信开通，要花钱的。本地手机需打开数据开关，才能上网啊。
本地手机上操作如下：
第二步：设置――――位置与安全――――勾选如下2项，点同意曾经做过实验，点同意后，根据瓦立测流量的软件，马上发现100多kb的流量出现，说明从网上下载了Agps辅助数据。很多人以为，这样，辅助定位就很快了，估计也不会快，我那朋友就是这样的。为什么？
关键看第三步操作,当然，在联网下完成第2步也至关重要，每个人机子不同嘛，特别是有的手机没有这个选项，一定要完成下面第三步。
第三步：利用软件Gpstestplus打开该软件后（一定要在打开GPStest软件的状态下），再点手机上的菜单键，软件下方出现关于――――帮助？――――设置，点击设置，找到清除Agps和升级Agps两个选项。
不要点清除agps（点了的话，你的机子GPS芯片包含的最后一次经纬度信息就没有了，agps辅助数据也没有了，gps芯片和刚出厂一样了，不过也没关系，重新用纯GPS室外定位一次后，再从第一步开始），点升级Agps，保持几秒钟，以上必须在联网下完成。把gpstest软件和本地的Agps辅助数据建立关联很重要啊。
完成后，完全可以把wifi无线网关掉，数据开关也关掉，不要联网了，Agps辅助数据在24小时内绝对是有效的。
在设置―――位置与安全――仅仅勾选中间1项，使用gps卫星，其余2个选项都可以不选，即纯GPS定位。自己定位看一看，当然你得自己有过对比，自己以前在哪个地方定位不好，那就去试一试。
也许你就是传说中的秒定，在室内搜到6－7颗星你不要觉得惊奇。
ClearAgps：看帮助，简单翻译下：按这个键就是从您的手机清除Agps辅助数据，因为你的Agps辅助数据也许变得过时了，如果你的gps发了很长时间才能稳定的连接信号，就按这个键。我的理解：Fix这里翻译成稳定固定稳固的连接。
记得有的人抱怨gps定位要花好几分钟，你的的Agps辅助数据从你购机起到现多在多旧了，agps等于摆设。怎么办，中间好几个环节，也许本文对你有用。
UpdateAgps：很简单，隔一段时间就升级吧。没多少流量，升级一次不到1分钟管24小时问题不大。隔4.5天时间联网升级一次，再关闭网络就可以了，不花多少钱。
文化传媒自媒体如何定位？
我个人研究自媒体也有一段时间了，个人觉得自媒体定位的重点在于以下几个方面：
一、垂直度
无论你所面向的是哪一个领域的自媒体创作，都需要做到内容的垂直度，这样不公有利于平台给予更多的精准流量的推荐，吸引更多的精准粉丝群体，因为我们做IP的目的是在于有一定共同爱好、兴趣点、话题内容的人群与我们保持更长时间的关注与互动，粉丝数量不在于多，而在于精，所谓的日活数、月活数等，否则再多的粉丝量均无太大意义。而我们想要有更多的日活与月活，首先要做的是内容的垂直度，因为垂直度代表了你的人群标签。
二、专业度
目前我们每天都在创造出千万级的内容数量，你的内容为何可以成为热门？你的内容如何引发粉丝共鸣？你的内容具有什么吸引力？......这一切都取自于你内容的专业度，无论是职场类、新闻类、艺术类、美食类、养生类、美妆类，我们必须在各自所处的领域有相对权威的数据、经验、经历等，这样的内容才会产生粉丝关注、转发等，让平台感知到你的作品是具有一定阅读价值。
三、持续性
作为自媒体内容的创作者，我们必须保持可持续性的内容创作能力，分时段的发布相应的内容，形式方面可以多样化，例如图文类、音频类、视频类等，但内容的主题不能偏，还是要遵循以上两点要求，所以在前期定位的过程中，我们也要考虑到，我们是否有能力创造出持续性的内容这个方面的问题。
四、价值感
结合以上三点，其实最重要的就在于价值感了，文化类自媒体更为重要，无论是什么类型的作品，推荐量、阅读量、转发量、关注人数、点赞数等因素，全部取决于单篇文章的价值感，我们试想一下，在千万级的内容当中，粉丝看到我们的文章，他阅读后有什么样的体感，是否颠覆了他原有的想法、学习到了什么知识、了解了什么不一样的信息、在他们的内容产生了什么样的触动等，这就是价值感，价值感者是真正可以打动粉丝共鸣的核心因素。所以我们在进行内容定位或创作的时候，必须要注意我们作品的“含金量”，好的作品一定是被“设计”出来的。
以上是我的一些个人看法，若有不对，请见谅！
智高星安装方法？
智高星是一款轻便、易于安装的卫星收发设备。以下是智高星的安装方法：
检查安装环境：智高星的性能和稳定性与安装环境息息相关。在安装前，首先要确定安装位置，避免遮挡和干扰。一般来说，天线应部署在高空的平坦开阔区域，周围建筑和树木应该小于天线高度的30%。
安装支架和天线：根据安装位置，安装天线支架（可选），通常需要使用KU铝合金材质，同时固定底部和天线支架。
调试朝向：使用调试仪器可以方便地调节天线朝向和位置。在校准过程中，可以根据目标卫星的位置、频率和极化计算器来调节。
连接导线：将天线所配备的线缆通过线缆接头连接到KU卫星天线连接器。
连接设备：将信号线连接到接收器，接收器与电脑、硬盘录像机等终端设备相连接。
测试与调试：使用相应的软件或调制解调器来调试设备是否正常工作，如有误差可通过微调朝向来解决。
安全绑定：使用绑带固定导线和设备，避免受到外部因素影响，避免天线固定不稳和浑浊，损坏设备和引起摇晃，可能影响信号的收发质量。
这是一般情况下的智高星安装方法，但具体安装步骤和调试方法可能因设备型号、组合和所处环境而不同，需要仔细阅读设备说明书和操作指南，并按照厂商或专业人士的指导安装和调试。
互联网金融平台如何反欺诈？
一套较为完整的互联网金融产品风控体系需要包括贷前审批、授信，贷中跟踪、监控，贷后失联修复、不良催收，是一个极为复杂的过程，每一个流程都会影响整体的风控质量。鉴于目前的最高票答案已经对整个流程进行了较为全面的梳理。因此，
本回答将会将重点放在“大数据“上。目前互联网金融产品拥有的数据源主要可分为以下几类：
a) 身份信息：姓名，身份证号，手机号，银行卡号 , 地址，婚姻，学历等
b) 信用信息：历史贷款申请信息，还款记录，逾期记录等
c) 社交信息：通讯录信息，社交平台数据等
d) 消费信息：银行卡消费水平，消费能力，高风险行为等
e) 行为信息：手机使用状况、出行记录、电商平台交易数据等
f) 合作机构数据：黑名单、白名单客户等上述数据源的数据加上申请者提供的数据，就可以组成一个与该申请者相关的巨大的数据集合。利用这个数据集合就可以建立风控体系对用户的欺诈风险、还款意愿、还款能力等进行有效判别。
以现金贷为例，我们可以把常见的现金贷大数据风控规则归类如下：
（1） 勾稽比对勾稽比对是会计行业的一个常用术语，在风控中主要指利用多维度数据进行逻辑对应关系检验的方法，举例来看：假设用户填写的“收入水平”为变量A，“工作地点”为变量B，申请时IP地址的“所处区域”为变量C。从A+B的维度来看，倘若用户填写的A月收入有数万元，B却显示在某个偏远山区的修车厂工作，我们或许应该怀疑用户隐瞒收入。若从B+C的维度来看，倘若B变量显示用户工作地点在北京，C却显示申请时IP地址在云南，或者频繁更换IP地址去申请，我们或许应该考虑金融欺诈的风险。若结合A+B+C的维度来看，若B变量显示客户在北京国贸工作，A变量显示月入10000元，IP地址、申请地点都在北京，通过三个变量数据的交叉验证，可以初步推断申请人是常住北京的中等收入白领。倘若再增加更多变量例如填写手机号码常用通话地点等，就能从更多的角度验证出数据的可靠性。
（2） 交叉检验交叉检验与勾稽比对有细微差别，但两者都是利用多维度数据对用户真实性和可靠性进行验证的方法，这里只简单举个例子，例如申请人提供了工作单位地址，但用外部数据验证结果显示该单位不再这个地址，那该用户可能存在欺诈风险。
（3） 强特征筛选有一些变量在风控的考量中占有较大的权重，例如多头借贷次数，该次数较高意味着用户存在严重的多头借贷情况严重，有较高的违约风险。拿前海征信常贷客产品验证结果举例，命中常贷客客户信贷逾期风险是普通客户的3 ~ 4 倍。其它较常见的强特征变量还有关注机构（催收机构等）通话，工作日夜间通话等。
（4） 风险关系风险关系主要验证与申请人相关联个体的信息。例如，该申请者通讯录中是否存在较多被列入黑名单的联系人，该申请人的生情电话或IP是否曾被另外的申请者使用过等。
（5） 用户的行为数据用户的行为数据也可以很好地用以鉴别金融欺诈。例如通过运营数据统计显示，在凌晨3点左右申请贷款的用户的信用风险更高，这可能因为很多欺诈者对智能信贷不熟悉，错误地以为凌晨无信贷员审批，防御薄弱的突破口；此外，申请时多次修改填写资料的用户可能存在信息造假，因为普通人通常不会频繁记错自己的私人信息。这些独特的用户行为数据一定程度上也能甄别风险，反应用户信用。互联网金融发展到今天已经衍生出了许多具有不同特点的产品（例如额度、期限、场景、客户群等）。因此互联网金融产品风控体系在搭建过程中需要注意与其所面向的产品的特点相适。
从业务层面看，存、贷、汇三块都存在反欺诈的需求自己对“贷”这一块最熟悉，这一块对反欺诈的需求也最为旺盛，就重点说一下这里。由浅入深
一、黑名单筛选首先申请层面，从客户填写资料进行反欺诈，首先注册时客户的三个要素/四要素是需要首先填写的即姓名+身份证号+手机号+银行卡号。同时虽然你没有填写但是通产在你申请的时候互金机构通过会SDK抓取到你的设备指纹和IP,也就是说会以这6个为所以条件进行黑名带匹配，命中即拒绝。黑名单包括贷不限于：1公检法公开的失信、申诉、被执行、吸毒等。2各类征信数据联盟的不良名单（通常为M3+以上）
二、多头借贷顾名思义就是你在不同平台申请的频率，依然是通过上面的这些纬度进行筛选，一台设备或IP短时间内集中申请，通产会被理解为中介，而以身份证姓名为条件进行多次申请则会认为是高危人群，也会被放在疑似欺诈中。
三、勾稽规则这个就比较多了，多半是通过对比进行校验，你自己填写的收入、工作、住址、借款目的等等都会和平台能够抓取到的数据进行对比，有硬性的对比，比如学历、性别、年龄等。也有模糊对比如收入等级、居住地址和单位地址（通过经纬度）等。通常为了防止申请人填写错误、数据错误、特殊情况（噪点）导致的误杀，勾稽规则这一块采取命中后给于风险分值，分值累加后计算是否超过阀值的方式处理，达到一定阀值人工干涉、达到更高的阀值自动拒绝。通常这些分值也会和多头进行累计。
四、社交关系这一块主要是通过你的通话记录，进行处理，呼出呼入的电话中是否有其他失信人员、黑名单人员、催收公司电话等等数据足够大的情况下如腾讯甚至可以做到多层关联，比如你直接联系人是黑名单为1级关联、你的朋友的联系人里有黑名单，那你就是二级关联。
五、逻辑规则信贷审核中有一句话叫做反常即为妖。比如你填写自己为公务员，但是收集到的你的收集运营商数据显示你的通过话时间集中在工作日的凌晨1点-4点。这里面也会给与一定的欺诈分值。再比如你填写的工作为某集团中层管理，但是学历是大专、年龄只有24岁。明显不符合逻辑。或者工作是教师，但是你的运营商数据显示你的物理地址经常在工作日在不同的外省市，拨打或接听电话。这些都可以做成相关规则。
六、欺诈综合处理以上处理中狠多规则其实无法确认是欺诈操作，但是以风控的思路要对客户做有罪推论，也就是说我觉得你有嫌疑起码就要进行严格审核，如果要推翻我的怀疑需要有合理的解释或者逻辑说服，所以反欺诈里面很多都是除了必死的黑名单项，大部分会进入人工干预。同时对于欺诈分值最终有可能会以决策矩阵的方式对这次借款事件给于额度上的控制，或者对这类客户在贷后管理中放入到需要频繁监控的队列中。大致思路是这样，当然具体实施上也会有很多别的技术和思路，但是基本都是以逻辑和大量贷后表现数据为依据，对客户自己填写的以及可以搜集到的信息进行检验。检验是否名中欺诈名单或者你填写的这个字段就是落入到了高危字段或者高危人群、或者你整体的个人画像明显存在不符合逻辑的内容
