云计算就业前景与月薪,在武汉从事大数据行业工资能达到多少啊?

1、云计算就业前景与月薪，在武汉从事大数据行业工资能达到多少啊？

湖北省最低工资标准,最新湖北省最低工资规定多少钱

湖北最低工资标准是多少?这是很多湖北省市民非常关心的问题，但是由于最新政策尚未出台，下面为大家整理去年的最低工资情况，目前还是沿用这个标准，希望对大家有帮助。

湖北全省最低工资标准按区域划分为三档，非全日制就业劳动者的小时最低工资标准依次为14元、11元、9.5元。全日制劳动者月最低工资标准又是多少呢?

一、全日制就业劳动者月最低工资标准依次为1300元、1020元、900元。

二、全日制就业劳动者的最低小时工资标准，按每月21.75天、每天8小时进行折算。

三、非全日制就业劳动者的小时最低工资标准依次为14元、11元、9.5元。

四、湖北省最低工资标准适用区域

(一)1300元/月、14元/小时

武汉市江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、洪山区、青山区、武汉经济技术开发区、武汉东湖新技术开发区、武汉市东湖生态旅游风景区。

(二)1020元/月、11元/小时

武汉市东西湖区、汉南区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区;黄石市市区、大冶市;襄阳市市区、襄州区、枣阳市、老河口市;宜昌市市区、夷陵区、宜都市、枝江市、当阳市;荆州市市区;十堰市市区;孝感市市区、汉川市;荆门市市区、钟祥市、京山县;鄂州市;黄冈市市区;咸宁市市区、赤壁市、嘉鱼县;随州市市区;恩施市区;仙桃市;潜江市;天门市。

(三)900元/月、9.5元/时

阳新县;宜城市、谷城县、南漳县、保康县;石首市、松滋市、公安县、江陵县、监利县、洪湖市;兴山县、秭归县、远安县、长阳县、五峰县;丹江口市、郧县、房县、竹山县、竹溪县、郧西县;应城市、云梦县、安陆市、大悟县、孝昌县;沙洋县;浠水县、武穴市、黄梅县、红安县、麻城市、罗田县、英山县、蕲春县、团凤县;通城县、崇阳县、通山县;广水市、随县;利川市、建始县、咸丰县、巴东县、宣恩县、来凤县、鹤峰县;神农架林区。

最低工资保障制度是我国一项劳动和社会保障制度。

《最低工资规定》(中华人民共和国劳动和社会保障部令第21号)已于2003年12月30日颁布。

据了解，《最低工资规定》规定，最低工资标准一般采取月最低工资标准和小时最低工资标准的形式。月最低工资标准适用于全日制就业劳动者，小时最低工资标准适用于非全日制就业劳动者。各地区的最低工资标准每两年至少要调整一次。

一、最低工资标准是少数生产经营困难、经济效益下降，确无正常工资支付能力的用人单位(连续3个月以上不能正常发放工资的)，支付给劳动者的最低劳动报酬。有支付能力的用人单位不得将最低工资作为正常的工资支付标准。

二、用人单位需按最低工资标准支付工资的，应履行必要的民主程序并事先报同级劳动保障行政部门备案。劳动保障部门对执行最低工资标准的用人单位要纳入重点监控范围，加强跟踪检查，切实维护劳动者基本劳动报酬权益。用人单位生产经营恢复正常后，应及时恢复或提高工资标准。

三、劳动者在试用、见习、熟练或学徒期间，用人单位和劳动者双方的劳动关系事实已经成立，适用最低工资规定。

四、劳动者法定年休假、探亲假、婚假、丧假和产假、哺乳假等假期，是法律赋予劳动者的休息休假权利，应视为提供正常劳动，适用最低工资规定。

五、国家、省对相关劳动定额标准有明确规定的，用人单位应严格按照劳动定额标准计算劳动者工资。暂时没有相关劳动定额标准的，用人单位必须科学合理确定劳动定额，并据此确定基本计件单价和超额计件单价。基本计件单价应根据法定工作时间内绝大多数劳动者能够完成的正常劳动量确定。劳动者提供正常劳动并按基本计件单价计算的工资不得低于最低工资标准。

2、物联网专业怎么样？

找到职业新方向，从全面了解IoT开始全文共4726字，预计学习时长10分钟

物联网（IoT）正以前所未有的速度蓬勃发展，并将长期为各行各业带来新的机遇，助力成功。以下几点事例可说明物联网的未来充满活力：

· 全球范围内足有70亿活跃物联网设备。

· 预计至2020年，物联网活跃设备数量将增至100亿部，2025年有望达到220亿部。

· 至2021年底，物联网综合市场规模有望达到5200亿美元（Statista数据）。

一些创新的物联网发展趋势已给予企业数字化创新的机会。物联网也可帮助企业在竞争中获得优势。如果你想让自己的企业充分发挥物联网的核心作用，全面了解2019年现代物联网平台是一项必做的功课。

人工智能需同物联网融合

如上所述，物联网在过去几年迅猛发展。全球已经有170多亿个物联网设备。它们大部分都可以在一个小小的处理器上工作，占用内存也很小。简言之，物联网已无处不在。

将前沿人工智能技术和物联网结合，会进一步增强物联网的能力。

进而，这也会促进物联网为数据分析和解释创造新的机会。比如，若将人工智能（AI）和物联网结合，一辆自动驾驶汽车不仅可以安全地接送乘客，还能根据交通信息数据精确预测交通模式，从而有助于未来建设更高效的基础设施和道路网络。

制造业方面，工厂可打造基于物联网的流水线。

物联网可协助工厂在制造过程中降低生产误差。总之，将人工智能和机器学习应用于物联网设备会带来巨大的潜在效益。亚马逊、谷歌、微软、IBM等大品牌已经在物联网设备中广泛应用人工智能并发掘其最大价值。

人工智能与自动驾驶汽车在物联网空间的应用已颇受关注。

例如，特斯拉推出了基于机器学习的自动驾驶汽车，虽然其自动驾驶能力有限。精妙的编程让汽车理解道路规则并有效规避所有障碍，使自动驾驶成为可能。

然而，缺点仍然存在。最关键的问题是，如果和其他驱动程序混合在一起，程序员就无法为每个可能产生的变量进行编程。特斯拉汽车从其他上路行驶的特斯拉汽车中获取实时数据，使每辆联网汽车轻松地同时学习新的变量，从而为特斯拉用户确保自动驾驶模式的安全性。

工业物联网和数字孪生技术即将兴起

通过大量数据分析和集成，工业物联网可提升行业效率和生产力。事实上，物联网框架内的工业物联网也在促进自身呈指数级增长。另外，制造业也可以使它最大化得到利用。工业物联网不仅可以提升制造业效率，还能在增加盈利的同时降低其风险因素。

现代物联网平台应具备的另一个关键要素是数字孪生技术的应用。跟据咨询公司Gartner的一项调查，在3至5年内，数十亿事物将以数字孪生技术呈现。

数字孪生是一款强大的软件。它可以为特定工程、程序或者服务建立虚拟模型。

将它和物联网结合将缩小现实世界和虚拟世界的差距。

另外，数字孪生技术还可在监控系统的同时对数据进行透彻分析。反过来，监控也可在问题发生前便解决问题。监控还将预防故障停机，提供新机遇，且通过模拟技术促进未来规划。

基于这个虚拟现实世界的上述三个优点，企业亟需推进数字孪生技术和物联网的融合。此外，在Gartner所发布的《十大战略技术趋势》中，数字孪生技术将持续发展。因此，没有应用这一战略的企业将会在激烈竞争中败下阵来。

符合《通用数据保护条例》

物联网设备收集大量数据。

因此，符合物联网相关的安全标准至关重要。应用《通用数据保护条例》（GDPR）即可做到这一点。GDPR是处理个人资料和敏感数据的法律。因此，企业若想顺利运营，便应在使用任何物联网技术时牢牢遵守其中的规定。换句话说，对收集的数据进行公开透明的披露十分必要。

物联网开发者应在各方面注意合规与安全的标准。

这些方面包括数据加密、不同验证方式、主动同意等。简言之，商用的物联网设备或任何软件的首要目标都应该是合法地收集数据。使用中应当将访问权限、数据处理和存储空间都降到最小。

记住，将收集用户数据的意图和方式透明化会提升用户对品牌的信任，从而成为一种竞争优势。

应用物联网云解决方案

物联网云解决方案的热度空前高涨。

在2018年物联网开发者调查中，亚马逊的AWS和微软的Azure云服务是云开发物联网产品的两个首选。这两家巨头既具备市场营销能力，又有完善的基础设施和大量访问权限，这些都是创造全新物联网设备的必需条件。

发布于2018年的微软Azure物联网中心平台，使设备和云端间的通信更为安全。

Azure是一个软件即插即用的解决方案，将物联网固件与云端相连。这样一来，包括云解决方案在内的物联网设备便能在工作中大放异彩。投入这方面会有助企业最大化激发自身潜力。

边缘计算提供新动力

边缘计算是一种开放分布式IT基础设施。它在数据源头的网络边缘生成和处理数据。边缘计算不依赖于集中的数据处理仓库。相反，它专注于分散式处理能力，推动移动计算和物联网技术发展。

边缘计算有助设备自身处理数据。

边缘计算并不处理数据中心传输的数据，因此对物联网设备的正常运行至关重要。记住，云计算不是万能选项。有些情况下无法保证持续连接，这时边缘计算便能派上用场。因为，即便在网络未完全覆盖的情况下，它也有对数据进行处理、分析和执行的潜能。

微软、谷歌、亚马逊等名企大量应用边缘计算。

它不仅可以在计算上完美替代云技术，而且可以将其安全平稳地传播至各处。因此，若想在2019年让物联网战略推动企业发展，应用边缘计算将会创造前所未有的奇迹。

亚马逊的物联网AWS Greengrass服务也采用了相同技术。

该服务利用边缘设备，给予开发者使用Lambda函数的能力。而Lambda函数也让开发者能够在利用机器学习的同时用物联网设备进行计算。很显然，边缘计算可以带给物联网设备大量好处，也无疑是任何现代物联网平台不可或缺的一部分。

采用5G标准

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将5G标准和物联网设备结合会极大提升设备潜能。

除了降低延迟，5G标准还可提高与嵌入式设备进行移动通信的可靠性。延迟降低后，所连的物联网设备将以更快速度发送及接收数据。从而推动实现数据无缝分析和管理。

需要在短时间内进行快速即时计算的应用程序或服务，可以极大受益于这项完美的技术。

看看运输业在物流和基础设施上的成就，再看看5G标准能为各行各业提供的好处和成功机遇。若是想让手头的商业计划获得成功，这项高端技术定是部署现代物联网平台时的不二之选。

物联网传感器采用LPWAN

LPWAN，即低功耗广域网，可以扩大物联网设备的潜能。

LPWAN可以轻松地在任何需要高工作寿命的小型设备上远程工作。能够和拥有低传输速率的LPWAN运行的小型设备可以成功和LPWAN连通结合。通过LPWAN连接的设备预计将在2023年超过十亿，因此将物联网与企业结合愈发必要。

语音物联网应用

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近年来，语音助手飞速发展。

除了智能家居自动化市场，语音智能还在工业领域发光发热。它不仅利用语音控制，还能快速跟踪流程，而且降低了维护和管理成本。这种精准的管控也能为企业提供更多服务机会，如为用户打造更便捷的设备通信方式。

纵观语音辅助设备发展，它们在哪些方面造福了企业？

预计至2023年，语音助手的使用将增长1000%，使用设备将达到2.75亿台。它必将成为影响企业运营和运作方式的主导因素。从Alexa到Google Home，这些支持语音的物联网产品正在成为驱动企业成功的物联网战略之一。

复杂物联网解决方案使用创新技术

将物联网和其他技术创新相结合可以促进多种技术协同工作，从而帮助企业无缝实现特定的目标。下面来看一些让物联网更为高端先进的创新技术。

1. 区块链

区块链有助于保护数据不受潜在的不安全设备所影响。它就像一个数字账簿，可以保存信息并将数据分布到和区块链相连的无数设备上，从而避免使数据发生任何意外或恶意更改。

因此，将区块链和物联网设备结合将会使业务更为安全可靠。

区块链的功能是许多物联网设备早已应用它的原因。事实上，20%的物联网设备已经或多或少将区块链服务和数据收集相结合。因此可以说，区块链已广泛地在物联网设备中得到应用。

2. WebRTC

WebRTC又称网页即时通信。它是一个开源项目，促进了物联网产品之间双向通信的部署。WebRTC在浏览器上即可实现，不需任何特定工具或插件。它的开发时间更短，所需的工作和辅助工具更少，因为带来众多新特性和新功能。

下例源于亚马逊新开发的传感器和Alexa API，有助更好理解这一概念。

WebRTC不仅可实现和终端用户的无缝通信，还能让用户连接相机、门铃和其他支持Alexa的Echo设备。总之，若将这些技术相结合，物联网设备不费吹灰之力便可轻松操作运行。

2019年物联网有助解决的5个行业问题

正如互联网彻底改变了人们思考、感受、行动、生活和工作的方式，物联网和“物联世界”的概念也在世界变得更小、更安全、更智能。不仅如此，物联网还有望在医疗、农业、节能、道路交通管理和安全管理等行业问题上提出可行的解决方案。

1. 医疗危机

物联网正前所未有地有力协助应对医疗紧急事件。

如今，医护人员能够比以往更方便地监测患者的健康状况。相连医疗设备可用来为突发心脏病提供救援。在物联网系统中，患者和心脏监测器相连，其任何健康危机都会自动触发护士站警报，从而拯救宝贵的生命。

2. 农业问题

虽然农业的收成大大依赖于自然因素和条件，但是物联网可有助于农民和农业工作者预测种种情况，从而筹备计划并有效采取行动。另外，物联的温度传感器可以用来在温度指数超过上限时自动打开洒水器。

3. 节能

随着自然资源日益枯竭，物联网有助节能，并为智能家居自动化提供多种选择。有了物联网的种种功能，房主不仅可以节能，还能监控家中每日、每周、每月的能源使用情况。

4. 道路交通管理

世界各地的城市都在应对高峰期的交通堵塞问题，而物联网则是个好帮手。交通监管机构和救护车等可以利用物联网和物联SIM卡设备，如GPS、智能手机、相机、交通灯和汽车相连，以帮助监控交通模式，使司机了解交通状况。

5. 安全管理

企业愈发依赖物联网等联网系统来管理办公场所和大楼的安全。其中最受欢迎的便是物联SIM卡。它可以和诸如足迹传感器、生物特征传感器和面部识别等各传感器相连。

如何选择合适的物联网开发公司

建议选择一家经验丰富的移动应用程序开发公司。

仅是经验丰富的移动应用程序开发公司还不够，这家公司还必须要在物联网开发和开源物联网框架方面拥有成熟的专业知识。物联网解决方案主要由web软件组成。硬件和软件的统一是物联网开发的基础。因此，所选公司最好在web开发和web安全方面具有实力。

要确保所选公司会测试交付的项目并且严格在截止日期前完成项目。

选择的提供商应当有灵活应对的本事，能够落实反馈并执行所要求的修改。

总结

将上文所述战略应用于物联网平台将会极大帮助企业成长。物联网领域正不断变化。以上只是有助物联网设备更为现代化的众多趋势中的一部分。现在正是2019年物联网领域空前发展的开始。

不久，物联网设备的应用将成为必然，世界将会以种种方式互通互联。

因此，现在正是企业充分利用物联网设备提供的独一无二的机遇和能力的时候。物联网将帮助企业和互连的生态系统中加入更多新特性、新功能和更高速的生产力。

总之，有了正确的目标、现代的方法、先进的计划和工具，物联网将在短时间内达到新的成功。它将为客户和企业提供实用价值，助力企业取得长期成功并长足拥有独特的竞争优势。

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3、儿子学的计算机专业准备读研？

※高校专业那些事※为您分析，分享，解惑

2019年高考基本结束，一批二批本科通知书都已经发放，考生和家长目前都沉浸的收到通知书的喜悦中，不过不少有前沿眼光的家长已经意识到目前本科学历不高，专业不好的需要考研，专业好的更需要考研。

目前好的岗位基本最低要求都是研究生，所以提前准备，未雨绸缪是最好的，而不是看着被人考研了就临时抱佛脚，你考啥我也考啥，你考北京我也考北京，你考本校我也考本校。这类随大流的一般都有的后悔药吃。

计算机专业为啥是最好的工科专业？第一这个专业应用最广泛，所有行业，所有企业都需要计算机人才。第二互联网现在蓬勃发展，计算机刚好在风口，第三，计算机一直是电子信息类专业的皇冠学科，电子信息类专业一直是热门专业，原来计算机是依附于其他专业，而现在计算机借住软件，互联网独立成为一个行业，而且是最发达，最有钱的一个行业，腾讯，淘宝都在这个行业的顶尖代表。

这个行业收入最高，尤其人工智能现在是火得不得了，华为招聘的百万年薪博士，大多是人工智能方向。

你说的图像处理，数据库，云计算，人机交互这是4个方向，其实图像处理目前基本不算计算机专业的领域范畴，主要是电子领域范畴，图像处理基本上用dsp来实现。硬件实现的更快，软件速度跟不上。

而数据库那是几百年老掉牙方向了，没有大的前途，基本都是学计算机的基本功。

人机交互，这个是学计算机人的一个基本功，不在乎编个界面，最早的mfc，都后来微软看着都恶心，就推出了C++,再到后来的C#，都是编界面的好软，现在流行QT，可以c++，python，我都会一点，qt编界面的确比较爽，逻辑和界面分开，互不干扰。

所以你说的这几个，也就云计算比较有前途。而其他基本都是基本功，只要是这个专业毕业的都会。

我给你说几个方向吧：人工智能（机器学习，深度学习），大数据，云计算，这几个方向都是好方向，目前待遇都是非常的好。

根据2018年北京计算机专业收入，第一名是大数据，人均收入2.9万，第二名是人工智能，人均收入2.39万，云计算2万，其他java工程师，pathon工程师、前段工程师，php，html5，软件测试工作越来越低，可以看得出来软件测试地位最低。

计算机作为通用专业，几乎所有的高校都有这个专业，包括很多纯文科的学校，这个专业的重要性可见一斑，基本上所有的工科院校都把计算机专业当做重点专业打造，

计算机比较不错的高校都是985/211重点大学，根据学科评估，国家重点学科排名，具体如下，

最厉害的是清华大学，国防科技大学，北京大学，浙江大学等。非211中的信息工程大学获得了A-，中国人民大学作为人文社科院校，也获得了了b-，和同济大学，重庆大学一个水平，的确厉害。

可以说名单上这些大学随便报考，毕业都是待遇非常的好。

当然作为985/211的计算机专业，考研竞争异常激烈，要做好心理准备。比如人工智能，西电，深圳大学，成电的专业都是非常好，值得报考。

4、网盘到底有多烧钱？

网盘是由网络公司推出的在线存储服务,能够为用户提供文件的访问、备份、存储、共享等功能。网盘可以说是云时代标志 性产品之一。

但是随着近期为了配合政府对涉黄、涉盗版内容的清查工作,国内多家网盘纷纷停止服务。

回顾 2017 年的互联网行业，最为遗憾的可要数网盘的动荡了。多个拥有百万用户规模的个人网盘服务商陆续宣布停止服务，简直像经历一场兵荒马乱，我们的资料就跟难民一样，从这家挪到那家，却总找不到安身之所。

各家厂商当初许下的承诺“永久免费、永久大容量”等，在 20167年都“一江春水向东流”了，友谊的小盘说关就关，用户的信心降到了冰点。

去年倒闭网盘时间表还历历在目。

那让我们细数一下网盘的运营成本吧，那么到底网盘有多烧钱？

网盘关门有很多原因，不过最重要还是成本因素。网盘业务有着高昂的成本，以PB容量起步服务器硬件、巨大的带宽、以及各种场地、电费、人力、维护都需要大量的资金投入。

这里我们先提一家国外的Dropbox 同步网盘在2011年曝光的成本细账，因为Dropbox没有自己的存储设备，大体费用由存储费、HTTP请求费、流量费、运算费、人工费等组成。当时他的用户总数刚达到了2500万，Dropbox的存储费，每个月估计在75万–240万美元之间；每月的请求费就是8.25万美元；每月流量费（上传和下载）总和为150万美元；运算费每月4.3万美元；Dropbox当时有44名员工，总计每年工资为440万美元（硅谷平均工资）。将上面五项费用加总，就得到了用户规模2500万时，Dropbox的月度成本在274万美元–439万美元之间。

通过上面我们简单计算了一下国外使用人数还算不多的网盘企业就知道了网盘行业成本是很高的。更何况我们国家是一个起步就是亿级用户。不仅包含了服务器硬件成本，还要有网络带宽、各地服务器部署以及维护成本，乃至整个产品的策划、技术实现、运营推广等。为了保证用户每周7天24小时不间断服务且用户数据不能丢失或损坏，从业者必须承担一定的责任和压力，相对互联网其他产品而言，它的运营技术门槛、管理门槛都很高。如今的互联网早已不是上个世纪末的草根年代，单纯靠一点灵感加运气就可以创造巨大财富的，若没有强大的技术和资金做后盾，是很难坚持到盈利的那一天的，更何况是成本如此巨大的网盘产品，稍有不顺，之前所有的投入都可能打水漂。因此关于网盘盈利的问题也是投资者最为头痛的问题。

之前有人曝光百度旗下的网盘大约一个月2千万支出，而且这些还建立百度前后投资近百亿自建了全亚洲规模最大的数据中心--百度云计算（阳泉）中心基础上。

百度云计算（阳泉）中心2015年开始建设，建筑面积约12万平方米，服务器设计装机规模达16万台，每天的数据吞吐量相当于几千个国家图书馆的数据总和，可存储的信息量相当于20多万个中国国家图书馆的藏书总量。并采用了百度400多项国际、国内技术专利，每天数据处理量高达数百PB，是世界上最先进的人工智能计算集群之一。该中心从开建开始就风能、太阳能等绿色资源，节能约43%，全年约96%的时间采用免费冷却。

该中心里面有着许多超酷炫的机房：在一间普通教室那么大的房子里，一排15组整机柜，一共8排。算下来，这间房子里的服务器价值超过1.2亿元。

李彦宏表示，技术硬实力是创新的底气和基础。在百度成立初期，用户体量大、需求多，但初创公司没有资金购买昂贵的服务器和数据库管理系统，一切只能靠自己。

凭借着强势的技术，百度用便宜的PC服务器和自己开发的软件程序，支持着从几千万人到几亿人的搜索需求。

在进入人工智能时代后，这样的“优良传统”也保留了下来，并且进行了进一步创新：不仅是软件层面的创新，也进入硬件层面。

前段时间，多家公司的网盘纷纷和用户挥手说再见，而依托GPU、FPGA的系统架构运转的百度网盘却依然坚挺。也恰恰因为百度的技术底气，才能在别的企业都撑不下去的时候，继续“任性”地再向前。

在刚刚召开的世界智能大会上，百度创始人、董事长李彦宏提到，正因为百度有着最新、最快、最高效的设备和技术，百度网盘才能坚持做下去，能够“更便宜更flexible(灵活地)去解决相关的问题”。

5、是吃青春饭的还是年龄越大越吃香？

很荣幸能够看到这个问题，我是头条号 技术达人王山石，十八年的网络技术领域，在一线互联网公司和厂商工作过，热衷于分享网络技术和职场点滴，高兴给大家分享我对这个问题看法与想法，废话不多说让我们一起走进这个问题，那现在让我们一起探讨一下关于这个问题。

在下面优质内容我为大家分享，首先我分享下我个人对这个问题的看法与想法，也希望我的分享能给大家带来帮助和快乐，同时也希望大家能够喜欢我的分享。

现在做网络工程师是有前途的。网络工程师是IT领域的传统岗位之一，有大量的相关从业者，为整个IT领域的建设和发展做出了重要的贡献。随着5G时代的到来，网络工程师的发展空间将进一步得到拓展，具体将体现在以下几个方面：第一：物联网建设。 5G时代将进一步促进物联网相关领域的建设，而对于网络工程师来说，这将迎来新的发展机遇。物联网需要部署大量的网络设备以保障物联网的信息通信，同时物联网的发展也要求网络工程师进行知识结构的升级，系统的掌握物联网相关知识将会明显提升网络工程师的职场竞争力。 第二：产业互联网建设。产业互联网的建设是一个系统的过程，不仅包括物联网的建设，还包括云计算、大数据、人工智能等产品的部署，而这些产品都将依赖于网络，所以网络工程师在未来产业互联网的建设中将起到重要的作用。对于网络工程师来说，产业互联网的建设将带来大量的发展机会，但是也要求网络工程师掌握一定的大数据、云计算相关知识，尤其是大数据运维的相关知识。 第三：人工智能相关领域。随着大数据、云计算的不断发展，人工智能领域也迎来了快速的发展，包括智能家居、智能教育、智能医疗等领域都有了一定程度的发展。这些智能领域的应用同样需要具备一定的网络基础，所以未来网络工程师在人工智能领域也将迎来一定的发展机遇。 总之，网络工程师不论是在互联网时代、移动互联网时代还是当前的大数据时代，都是非常重要的岗位，随着互联网的不断发展，未来网络工程师也将被赋予更多的含义，岗位也将进一步升级，因此网络工程师一定要紧跟技术发展趋势不断学习。

总结我的学习历程大概分为这几个阶段：

1. 理论的自我强化：首先给个人一些网络相关理论的资料，主要是协议层次，不涉及配置命令，此过程没有人指导，但可以不懂就问，这个阶段结束后，个人对网络有了很朦胧的意识，在没有接触实际项目之前，即使他能把整个一本命令手册都背下来，他也不可能对网络有更深的认识。

2. 自我实验式的演练：初步接触了一些理论基础后，可能只是知道有哪几个协议，但不清楚协议如何使用，这时候需要利用闲置设备进行必要的配置和操作方面的简单组网，主要是针对企业常用协议，这个阶段完成后对理论的理解还是孤岛式的，相关理论没有做到融会贯通。

3. 参与实际项目：企业里有大量的组网项目，个人在具备初步的理论基础，能简单配置设备后，就参与实际项目，具体是方案讨论会，规划编写，以及实际组网过程，在这个过程中，个人之前所学的知识，逐渐跟企业的组网需求联系了起来，逐渐知道如何综合利用各协议进行组网，同时对单个协议的用途，使用范围，优缺点逐渐清晰，达到了理解和会用的阶段，这个阶段完成后，虽然只掌握了常用的配置命令，但是脑子里已经建立了企业的网络组建模型和常规套路，初步具备独立规划，设计，组网，实施的能力。

4. 规划设计能力的强化：个人在具备初步规划能力的条件下，可以逐渐参与更多的实际项目，通过操作更大型的企业设备，组建更复杂的网络，遇到更困惑的运维问题，理论能力和实战能力，极大增强。这个阶段结束后，悟性好的个人，已经可以不用再配置和操作设备，进入规划和设计部门，跟客户直接面对面沟通，从此走入管理阶层，对技术感兴趣的人，可能一直做基础的配置和维护工作。但随着项目经验的增加，会遇到并解决更为复杂的技术和工程问题，他的经验将成为宝贵的财富，成为名副其实的工程技术专家。

从以上个人成长过程中看，我得到这样几个结论：

1.穷尽所有命令的方式根本不适用于企业，企业不需要活字典，企业只需要书本上10%的知识和命令就足够了，但是企业对于某个单项技术要求理解的深度非常大。

2.个人在没有接触项目前，命令记的再多，协议学的再多，都是死的，会忘；

3.只有通过项目来学习，才能真正把道理搞通，最终永远不会忘，就跟加减乘除法一样。你只有在每次跑步或运动之后才会觉得轻松，？因为血脉通畅了。

4.项目是必要的，但项目也不是目的，真正学会原理才是目的，学了原理就可以超越设备配置的局限，进入规划设计的层面，所以通过项目最终要掌握原理。

5.在一个大型企业里网络人才的层次：什么都不会--会敲命令，配单个—看破网络的优缺点，能搞设计—会运维—会培训咨询，所以最顶级的人才是一辈子都脱离配置，命令，操作。

关于在以上我的精彩的分享是关于这个问题的解答与看法，都是我个人的想法与观点，在这里同时我希望我分享的这个问题的解答于分享能够帮助到大家。

我也希望大家能够喜欢我的解答，大家如果有更好的关于这个问题的解答与看法，望分享评论出来，共同走进这话题。

我在这里，发自内心真诚的祝大家每天开开心心工作快快乐乐，拥有好身体，同时也祝大家在自媒体行业有一个好的发展，谢谢。

最后欢迎大家关于这个问题畅所欲言，有喜欢我的记得关注下哦，每天为大家分享与解答我的想法与见解哦。