免费gpu服务器，便宜云服务器选择哪家？
比较便宜的云服务器推荐“腾讯云服务器”。
具体介绍
腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品，稳定性和口碑毋庸置疑，而且这几年的力度也是比较诚意的，比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。
腾讯云主机有提供轻量服务器和CVM云服务器，还有GPU高配置服务器，对于用户日常用的话轻量服务器和云服务器可以选择
沐曦gpu是什么水平？
据了解，沐曦集成电路最开始的时候，就直接奔向5nmGPU芯片，它不做则已，要做就做到一鸣惊人。在经过不懈的努力之后，沐曦集成电路成立了一个世界顶尖的团队，每个成员平均都拥有15年以上的高端GPU芯片设计经验！
如此一来，沐曦集成电路很快就实现了自己定下的小目标，5nmGPU芯片对于它而言，已经不是什么难题了。毫无疑问，沐曦集成电路可以说是中国芯片界的“黑马”，不仅填补了国内在GPU领域的空白，还能够与华为强势互补！
华为是国内最优秀的芯片设计公司，为什么说沐曦集成电路能与之互补呢？
与华为强势互补
其实答案很简单，华为设计芯片最擅长的是CPU，对GPU的研究并不是很深入，这也是搭载了麒麟芯片的手机玩游戏不如高通芯片的主要原因。也就是说，沐曦集成电路的GPU可以与华为的CPU形成互补之势，让国产芯片变得更强更完美！
事实上，华为海思旗下的所有芯片在GPU方面的表现都不是很亮眼，不止人们熟知的麒麟，还有鲲鹏系列服务器芯片。从某种意义上来说，华为鲲鹏系列芯片只是一颗CPU，因为它没有集成任何其它元件，只是被用在服务器上。
显然，华为不是不想提升鲲鹏芯片，而是实力有限，它不可能做到面面俱到。而这时沐曦集成电路就为华为提供了一个新的选择，华为完全可以将沐曦集成电路的GPU用在自家的鲲鹏芯片上，二者的强势互补不止是说说而已！
写在最后
综上所述，沐曦集成电路的崛起，为国产GPU增添了助力，也为华为带来了一种新思路，它根本没必要自己再去研发GPU。相信以后国内的芯片事业将会更加繁荣，无论是CPU还是GPU，亦或者是更难的技术，都会被一一攻克！
云服务器ECS是什么？
（转自阿里云，自己一直在用阿里云产品，非常稳定，侵删）
云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。
为什么选择云服务器ECS
选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源：
无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。分钟级交付，快速部署，缩短应用上线周期。快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。成本透明，按需使用，支持根据业务波动随时扩展和释放资源。提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。支持通过内网访问其他阿里云服务，形成丰富的行业解决方案，降低公网流量成本。提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。提供性能监控框架和主动运维体系。提供行业通用标准API，提高易用性和适用性。更多选择理由，请参见云服务器ECS的优势和应用场景。
产品架构
云服务器ECS主要包含以下功能组件：
实例：等同于一台虚拟服务器，内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的计算组件。实例的计算性能、内存性能和适用业务场景由实例规格决定，其具体性能指标包括实例vCPU核数、内存大小、网络性能等。镜像：提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。操作系统支持多种Linux发行版和多种Windows Server版本。块存储：块设备类型产品，具备高性能和低时延的特性。提供基于分布式存储架构的云盘、共享块存储（公测中）以及基于物理机本地存储的本地盘。快照：某一时间点一块云盘或共享块存储的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。安全组：由同一地域内具有相同保护需求并相互信任的实例组成，是一种虚拟防火墙，用于设置实例的网络访问控制。网络：专有网络VPC：逻辑上彻底隔离的云上私有网络。您可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。经典网络：所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。由阿里云统一规划和管理网络配置。更多功能组件详情，请参见云服务器ECS产品详情页。
以下为云服务器ECS的产品组件架构图，图中涉及的功能组件的详细介绍请参见相应的帮助文档。产品定价
云服务器ECS支持预付费、按量付费、预留实例券（邀测中）、抢占式实例等多种账单计算模式。更多详情，请参见计费概述和云产品定价页。
管理工具
通过注册阿里云账号，您可以在任何地域下，通过阿里云提供的以下途径创建、使用或者释放云服务器ECS：
ECS管理控制台：具有交互式操作的Web服务页面。关于管理控制台的操作，请参见常用操作导航。ECS API：支持GET和POST请求的RPC风格API。关于API说明，请参见API参考。以下为调用云服务器ECS API的常用开发者工具：命令行工具CLI：基于阿里云API建立的灵活且易于扩展的管理工具。您可基于命令行工具封装阿里云的原生API，扩展出您需要的功能。OpenAPI Explorer：提供快速检索接口、在线调用API和动态生成SDK示例代码等服务。阿里云SDK：提供Java、Python、PHP等多种编程语言的SDK。资源编排（Resource Orchestration Service）：通过创建一个描述您所需的所有阿里云资源的模板，然后资源编排将根据模板，自动创建和配置资源。Terraform：能够通过配置文件在阿里云以及其他支持Terraform的云商平台调用计算资源，并对其进行版本控制的开源工具。阿里云App：移动端类型的管理工具。关于如何使用阿里云App，请参见App用户指南。Alibaba Cloud Toolkit：阿里云针对IDE平台为开发者提供的一款插件，用于帮助您高效开发并部署适合在云端运行的应用。部署建议
您可以从以下维度考虑如何启动并使用云服务器ECS：
地域和可用区地域指阿里云的数据中心，地域和可用区决定了ECS实例所在的物理位置。一旦成功创建实例后，其元数据（仅专有网络VPC类型ECS实例支持获取元数据）将确定下来，并无法更换地域。您可以从用户地理位置、阿里云产品发布情况、应用可用性、以及是否需要内网通信等因素选择地域和可用区。例如，如果您同时需要通过阿里云内网使用云数据库RDS，RDS实例和ECS实例必须处于同一地域中。更多详情，请参见地域和可用区。
高可用性为保证业务处理的正确性和服务不中断，建议您通过快照实现数据备份，通过跨可用区、部署集、负载均衡SLB等实现应用容灾。
网络规划阿里云推荐您使用专有网络VPC，可自行规划私网IP，全面支持新功能和新型实例规格。此外，专有网络VPC支持多业务系统隔离和多地域部署系统的使用场景。
安全方案您可以使用云服务器ECS的安全组，控制ECS实例的出入网访问策略以及端口监听状态。对于部署在云服务器ECS上的应用，阿里云为您提供了免费的DDoS基础防护，此外您还可以使用阿里云云盾，例如：通过DDoS高防IP保障源站的稳定可靠。更多详情，请参见DDoS高防IP文档。通过安骑士保障云服务器ECS的安全。更多详情，请参见安骑士文档。学习路径
您可以通过ECS学习路径图快速了解产品，由浅入深地学习运维云服务器ECS。
相关服务
使用云服务器ECS的同时，您还可以选择以下阿里云服务：
根据业务需求和策略的变化，使用弹性伸缩（Auto Scaling）自动调整云服务器ECS的数量。使用容器服务（Container Service）在一组云服务器ECS上通过Docker容器管理应用生命周期。通过负载均衡（Server Load Balancer）对多台云服务器ECS实现流量分发的负载均衡目的。通过云监控（CloudMonitor）制定实例、系统盘和公网带宽等的监控方案。在同一阿里云地域下，采用关系型云数据库（Relational Database Service）作为云服务器ECS的数据库应用是典型的业务访问架构，可极大降低网络延时和公网访问费用，并实现云数据库RDS的最佳性能。云数据库RDS支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和MariaDB。在云市场获取由第三方服务商提供的基础软件、企业软件、网站建设、代运维、云安全、数据及API、解决方案等相关的各类软件和服务。您也可以成为云市场服务供应商，提供软件应用及服务。更多详情，请参见云市场文档。铜牛信息云计算国内排行？
排行如下
1.阿里云
阿里云创立于2009年，是阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司，为企业、开发者和机构提供服务。是目前国内比较知名的云服务商。云服务器产品线丰富：包括通用型、计算型、GPU型、大数据型、本地SSD型、高主频型，可满足低中高端所有客户，全方面满足各种应用场景。适用于银行、电商等中大型企业用户。
2.北京博大网人-网云
北京博大网人科技有限责任公司自2002年开始，一直致力于服务器托管，服务器租用，主机托管。携手北京铜牛信息共同打造的云计算品牌，面向全世界各个机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。云服务器产品丰富 ，标准型，高IO型，内存型，计算型，GPU等。适用于银行、中大型企业、游戏用户。
3.华为云
华为云是华为公司倾力打造的云战略品牌，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软件开发服务，面向企业的大数据和人工智能服务，以及场景化的解决方案。
华为云产品线丰富，弹性云服务器ECS(通用型、内存密集型、高性能计算型、大数据型、计算加速型)、GPU加速云服务器GACS、FPGA加速云服务器FACS、裸金属服务器BMS、云手机CLoudPhone、专属主机DeH，应用场景丰富。
4.百度云
北京百度网讯科技有限公司旗下云计算品牌，百度云成立于2012年，于2015年正式对外开放运营。致力于为客户提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务。云服务器产品线丰富，包括通用型、计算型、内存型、大数据型、本地SSD型、高主频型，可满足低中高端所有客户，全方面满足各种应用场景。
5.西部数码
西部数码，是成都西维数码科技有限公司旗下知名网络服务品牌。公司成立于2002年，，服务项目包括：域名注册、云服务器、虚拟主机等。专注于网站托管领域，根据备案接入量来看市场份额占全国前三。云服务器产品丰富，包括通用型、高主频型、SSD型，可采用包年包月、按时支付、带宽计费、流量计费等多种灵活的方式，可满足低中高端绝大多数客户的需求，以及各种应用场景。适用于中小企业客户、个人。
6.UCLOUD
UCloud是优刻得科技股份有限公司旗下云计算服务平台。公司自主研发IaaS、PaaS、大数据流通平台、AI服务平台等一系列云计算产品，并深入了解互联网、传统企业在不同场景下的业务需求，提供公有云、混合云、私有云、专有云在内的综合性行业解决方案。云服务器机型较多，主要有通用、GPU型、快杰型、高主频型。适用于拥有自有技术团队的大公司，企业、游戏公司等。
7.青云
青云是一家具有广义云计算服务能力的平台级混合云 ICT 厂商和服务商,以软件定义为核心，致力于为企业用户提供自主可控,中立可靠,性能卓越,灵活开放的云计算产品与服务。云服务器产品比较丰富，如通用型、GPU主机、物理主机、专属宿主机、存储、数据库与缓存、物联网、人工智能、大数据等。青云的虚拟主机并不是我们常说的空间，而是云计算方式的云主机，主机类型分基础型、企业型、专业增强型。
8.京东云
京东智联云是京东集团旗下的云计算综合服务提供商，拥有全球领先的云计算技术和完整的服务平台。依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联应用等多方面的长期业务实践和技术积淀，致力于打造社会化的云服务平台，向全社会提供安全、专业、稳定、便捷的云服务。主要给京东提供服务，以及合作商和大客户。
9.金山云
金山云创立于2012年，是中国前三的互联网云服务商，2020年5月在美国纳斯达克上市(股票代码：KC)，业务范围遍及全球。企业云产品分类多：标准，通用，计算，IO型。主要对标出海游戏客户。
10.天翼云
天翼云是中国电信旗下直属专业公司，为用户提供云主机、对象存储、数据库、云电脑、云桌面、混合云、CDN、大数据等全线产品，同时为教育、金融等行业打造定制化云解决方案。云主机分为通用型和内存优化型。
还是花钱配置4个TitanX的服务器？
深度学习如今风头很热， 可能很多小伙伴们都投入了学习。可是又遇到了一定的问题，电脑跑的太慢，小编I7的笔记本，很多时候也跑不动。大家知道，深度学习是很需要GPU的，可是最便宜的GTX1080ti也是价格不菲，这时候我们怎么办呢？
今天为大家带来，利用亚马逊GPU服务器进行深度学习。（小编目前觉得这个价格是相对比较实惠的，如果有更好的可以推荐一下）
注册亚马逊账号，绑定信用卡，这一步就不多介绍了。大家自行解决。
我目前选择的是美国俄亥俄州，因为有的州没有我想要的机器。后面会牵扯到竞价，不同地区价格可能会稍有不同
在这里选择EC2
启动实例
选择社区AMI，也可以选择默认的原生系统。选择社区AMI，是因为有的AMI已经搭建好了我们所需的环境，我最喜欢用的是这个，大家可以自行选择
选择服务器，px.xlarge
下面是不同型号的配置，P2是用的K80显卡，4核，61G内存，12G显卡，差不多够我们用了。也可以选择更好的配置，价格自然会贵不少
一定要选择竞价，因为这个便宜，也适合我们想用就用，不想用就销毁的使用。当前的价格是0.27美元，差不多是1.7人民币每小时。竞价的价格是动态的，不同时间可能价格不一样。
下一步
因为是自己临时使用，安全就直接全部开放吧
启动实例
选择或者创建秘钥，这是我们登录服务器时候使用的秘钥文件
因为我已经有了，所以就直接登录了
可以看到，我们的机器已经创建成功了
记住IP，我们可以准备登录服务器了
ssh -i 选择刚才的秘钥去登录我们的服务器
已经登录成功了，小编之所以选择这个AMI，因为他已经准备好了很多的环境。这里我们使用tensorflow_p36，环境是Tensorflow+Keras+Python3，GPU环境是CUDA8。大家选择不同的AMI可能不一样，也可以自行安装环境
激活环境
现在要如何更方便的使用呢，在服务器上写代码总是速度会慢点。我们可以使用jupyter这个神器,jupyter notebook --ip=*，开启jupyter的远程访问，也可以设置密码的。jupyter notebook的更多使用方法以后告诉大家。大家可以自行学习
启动jupyter，我们找到这个链接，localhost换成我们的服务器ip，然后去浏览器访问即可
现在我们到浏览器打开jupyter的页面，我们创建一个python文件
这里我测试一下keras的mnsit手写数字集的训练，可以看到每个epoch只要10s就训练完成了，这里我训练了20个epoch，准确率已经达到99.06%，很不错的哦。这个速度比我用我的I7处理器快10-20倍。可以省下大量的时间。我们可以利用jupyter写自己的代码进行学习和训练。小编一般是本地写好模型后，去线上训练调参
在我们终端中输入nvidia-smi就可以看到我们的显卡信息和使用情况了
如果我们不再需要这台服务器，选择终止即可，记住，不销毁会一直收费。如果想保留自己的环境，可以自己创建AMI。
注意事项
亚马逊需要绑定信用卡，每个月月底收费，不要以为当时没收钱就是免费啊啊！重点！
看清楚不同配置的价格，最好是想要自己想要训练什么的时候再打开机器。
按小时收费，使用1分钟也是按一个小时收费哦。
机器不再使用的时候，记得销毁
好了，今天我们介绍了如何用亚马逊的GPU来训练我们的模型。当然如果有显卡的土豪小伙伴，自然是不需要的啦。不过刚开始学深度学习，还没准备好显卡的，可以先用这个来试试。
记得关注我，以后会为大家带来更多的文章。
