2face虚拟空间下载，Steam上有什么免费又好玩的游戏？
这面几位大佬都说的挺好的。
我现在又是做个补充了。
这是一款非常好玩的挂机类小游戏。
想当初，我上班第一件事就是打开这个游戏，把它挂机挂在那，上班累了就点点。
简单来说，这就是消磨时间的休闲游戏，真正的头脑都不要动一下，只要傻傻地看着数值就行了。
当然，这个游戏也有手机版。（这个游戏火了之后，倒是国内很多游戏厂商跟风，出现了很多类似的挂机游戏。不过，国内游戏厂商做的挂机游戏，都有一特点，就是坑钱）
战争前线曾今是腾讯代理的一款游戏，不过因为赚不到钱，腾讯就把它抛弃了。
游戏中有四种不同的职业可有选择（我至今都记得，医疗兵的滑铲碰），因为是FPS游戏，游戏内容方面没什么可说的了。
对了，提一下游戏枪械系统，游戏中的枪支都是靠解锁的（具体靠什么解锁，我给忘记了），反正我记得这个游戏特别肝，当然你是充值的话，另说。
因为是国际服，可能会出现延迟的问题（可能）
战争雷霆腾讯也代理了这款游戏，不过国服人比较少。
该游戏的可以空军陆军协同作战。而且载具都没有血条设定。
游戏优化不错，画质也是属于上乘的。
不过，游戏收益比较低，总是银币不够，如果不充钱，会很肝。
低端局还好，高端局入不敷出。
行星边际2这个游戏，国服曾经是九城代理的。不过好像九城把它抛掉了。
不得不说，国服外挂横行，而且客户端不太稳定，有时闪退。
个人感觉，这个游戏是一个划时代的大作。
陆空一体化作战，千人同图。
上百个人同时争夺一个据点，那场面简直可怕。
对了，国际服需要VPN。
军团要塞2堪称守望先锋的老前辈。
玩法上就是占点、推车。
之前玩过一段时间。
游戏是完全免费的，没有需要解锁的人物或者枪械。
游戏只卖皮肤，比如：帽子之类的东西。好像没有任何加成。
非常良心。
战争仪式这是一款好游戏，却怎么也火不起来。（之前，这个游戏是要买的，不过眼看就要鬼服了，所以开发商索性免费，拉人气）
游戏模式结合了，moba、射击、动作要素。
一局下来节奏太快，让人意犹未尽。
玩家奖励方式，与守望先锋类似，让收集癖欲罢不能。
个人感觉，如果开发成手游，可能会火。
未转变者别看这个游戏画面很一般，游戏性倒是挺高的。
之前上学的时候，和舍友玩过一段时间。
这款游戏非常符合我的味口。
能造房子、能搜刮、能打boss、能刷尸潮、还能和基友一起抄别人的家。当然也有自己家被抄的时候。
好了，我想说这么多应该够了吧。
当然了，steam上还有很多好玩的免费游戏等你发掘。。。
今天就先这样了
opencv十大开源框架？
十大框架：1.谷歌云的Vision API，2.YOLOv3, 3.Tensorflow, 4.Libfacedetection, 5.Raster Vision，6.SOD，7.Face_recognition，8. DeepFaceLab，9. JeelizFaceFilter，10.OpenCV
1.谷歌云的Vision API
Google Cloud 的 Vision API 是一种易于使用的图像识别技术，可让开发人员通过应用强大的机器学习模型来了解图像的内容。它通过 REST 和 RPC API 提供强大的预训练机器学习模型。它还使开发人员可以轻松地将关键视觉检测功能集成到应用程序中，包括面部和地标检测、图像标记、光学字符识别 (OCR) 和显式内容标记。它还允许我们为图像分配标签并快速将它们分类为数百万个预定义的类别。它可以帮助我们检测物体和面部，阅读印刷和手写文本，并将有价值的元数据构建到您的图像目录中。
2.YOLOv3
YOLO（You Only Look Once）是最先进的实时对象检测系统，是最广泛使用的基于深度学习的对象检测方法之一。它将对象检测视为一个回归问题，使用单个前馈卷积神经网络直接从完整图像预测类别概率和边界框偏移。它使用 k-means 聚类方法来估计预测边界框的初始宽度和高度。YOLOv3 消除了区域提议生成和特征重采样，并将所有阶段封装在单个网络中，形成真正的端到端检测系统。
3. TensorFlow
Tensorflow 是一个免费的开源框架，用于创建算法以开发用户友好的图形框架，称为 TensorFlow 图形框架 (TF-GraF)，用于对象检测 API，广泛应用于农业、工程和医学领域的复杂任务的高效解决. TF-GraF 为业余爱好者和初学者提供独立的虚拟环境来设计、训练和部署机器智能模型，而无需在客户端进行编码或命令行界面 (CLI)。
TF-GraF 支持 SSD、Faster-RCNN、RFCN 和 Mask-RCNN 的灵活模型选择，包括卷积神经网络（inceptions 和 ResNets）。TF-GraF 负责设置和配置，允许任何人在他们的项目中使用深度学习技术，而无需安装复杂的软件和环境。
4. Libfacedetection
libfacedetection 是一个用于图像中人脸检测的开源库。它为图像中基于 CNN 的人脸检测提供了预训练的卷积神经网络，使用户能够检测尺寸大于 10×10 像素的人脸。在 C 源文件中，CNN 模型已转换为静态变量。源代码不依赖于任何其他库。您需要一个可以在 Windows、Linux、ARM 和任何平台下编译源代码的 C++ 编译器。SIMD 指令用于加速检测。如果您使用 Intel CPU 或 NEON for ARM，您可以启用 AVX2。
5.Raster Vision
Raster Vision 是一个开源 Python 框架，用于在卫星、航空和其他大型图像集（包括倾斜的无人机图像）上构建计算机视觉模型。它允许没有任何深度学习或机器学习工作流专业知识的用户快速重复配置实验，包括分析训练数据集、创建训练芯片、训练模型、创建预测、评估模型、捆绑模型文件和部署。
Raster Vision 内置支持使用 PyTorch 和 Tensorflow 进行芯片分类、对象检测和带有后端的语义分割。用户可以在内置支持使用 AWS Batch 在云中运行的 CPU 和 GPU 上执行实验。该框架还可以扩展到新的数据源、任务（例如，对象检测）、后端（例如，TF 对象检测 API）和云提供商。
6.SOD
SOD 是一个嵌入式的、现代的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。它公开了一组用于深度学习、高级媒体分析和处理的 API，包括在计算资源和物联网设备有限的嵌入式系统上进行实时、多类对象检测和模型训练。
SOD 旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构，并加速机器感知在开源和商业产品中的使用。SOD 专为提高计算效率而设计，重点关注实时应用，包括一套全面的经典和最先进的深度神经网络及其预训练模型。
7.Face_recognition
Face_recognition 是世界上最简单的 Python 和命令行面部识别 API。使用 dlib60 最先进的人脸识别技术构建深度学习，它可以从 Python 或命令行识别和操作人脸。该模型在 Wild61 基准中的 Labeled Faces 上的准确率为 99.38%。它提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，可让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！
8. DeepFaceLab
DeepFaceLab 是一个开源深度伪造系统，它利用机器学习在视频中进行照片般逼真的人脸交换。它提供了一个命令式且易于使用的管道，包括数据加载和处理、模型训练和后处理，供人们在不全面了解深度学习框架或不编写复杂样板代码的情况下创建深度伪造视频。这个最先进的框架提供了一个完整的命令行工具，其中包含管道的各个方面和功能，如傻瓜相机。值得注意的是，超过 95% 的深度伪造视频是使用 DeepFaceLab 创建的。
9. JeelizFaceFilter
JeelizFaceFilter 是一个轻量级且强大的人脸跟踪库，专为增强现实人脸过滤器而设计。这个 JavaScript 库可以从使用 WebRTC 捕获的网络摄像头视频源中实时检测和跟踪人脸。用于为增强现实应用叠加 3D 内容，它可以支持 Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D 等各种集成，使开发人员能够直接从浏览器解决计算机视觉问题。关键功能包括人脸检测、人脸跟踪、人脸旋转检测、张口检测、多人脸检测与跟踪、具有高清视频能力的视频采集等。
10.OpenCV
OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构并加速机器感知在商业产品中的使用。获得 BSD 许可的产品 OpenCV 使企业可以轻松地使用和修改代码。该库拥有 2500 多种优化算法，包括一整套经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。
这些算法可用于检测和识别人脸、识别对象、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动对象、提取对象的 3D 模型以及从立体摄像机生成 3D 点云。它可以将图像拼接在一起以生成整个场景的高分辨率图像，从图像数据库中查找相似图像，从使用闪光灯拍摄的图像中去除红眼，跟踪眼球运动，识别风景并建立标记以将其与增强现实叠加。
重磅来袭的吉利星越？
谢邀。
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我们只讨论大概率产品品质不考虑小概率事件哈。吉利近几年的发展可以说非常迅猛了。不管是在品牌价值上，还是产品优势上。他的高端产品领克已经走向了国际，并且产品实力不俗。
出战的都是顶级赛事WTCR世界房车锦标赛。且均有名次，最近这场还直接拿下了荷兰站包揽了冠亚军。
注：WTCR为统规赛事，所有赛车底盘由厂商直接从生产线生产并带有量产车相同的VIN码，并且必须符合赛事对车身尺寸、重量、离地间隙、动力系统、悬架形式等各项指标的要求。赛事使用的赛车均搭载排量在1750-2000cc的量产涡轮增压引擎，最大输出马力限制在350匹。
这意味着什么？这意味着吉利已经开始拥有了能与世界其他车企抗衡的品牌实力，以及产品实力。
为什么要提领克？因为吉利星越的打造平台正是来自CMA平台。
这个平台就是领克以及沃尔沃XC40系列的诞生地（后者预售价在26.5万元起）。其实看到吉利星越的产品背书的时候，我是很疑惑的，这个定价私人觉得不大合理，星越的定价太低了，这样吉利将如何销售同平台出生，价格更高的领克？
（车则原创实拍，盗图可耻）
最高配的甚至还搭载上了沃尔沃的2.0T涡轮增压发动机和变速箱。
这套动力是来自沃尔沃Drive-E系列2.0TD T5发动机，最大功率238马力，峰值扭矩350牛·米，传动系统匹配爱信8速手自一体变速箱，且将提供四驱系统。且这个四驱系统可切换两驱和四驱，前后轮最大扭矩分配为50:50。
新车还配备了DP-EPS电子助力转向（电子转向系统的传动比为15.7、方向盘的总圈数为2.7）、博世ESP9.3高动态版等系统。
吉利为了让星越的悬架系统拥有很高的响应性能，将星越的前、后悬架的轴承座更换使用上了轻量化程度更高的铝合金材质。
（车则原创实拍，盗图可耻）
0-100km/h加速时间仅仅只为6.8秒，直接刷新了中国品牌SUV燃油车最快成绩！与其说吉利给星越的定位与其说运动SUV，不如说更像是定位为旗下的GT车型。
吉利星越的长宽高分别为4605/1878/1643mm，轴距为2700mm，与沃尔沃XC40相比，在车身高度降低的同时车身宽度增加了15mm。
星越整体的重心比沃尔沃XC40低了很多。风阻系数仅为0.325。
尾部还有一个小“鸭尾”，上面还配有一条亮黑色的扰流板。
轮眉与车身同色，轮毂共有四款样式可供选择，在高配车型上星越将配备20寸五辐式轮毂，轮胎尺寸为245/45 R20。不得不说，大尺寸的熏黑轮毂和红色刹车卡钳，的确能很快的抓住年轻群体的关注：
（车则原创实拍，盗图可耻）
在硬性产品配置上，吉利星越还搭载了来自法雷奥的矩阵式全LED大灯：
外饰灯具由326颗LED光源组成，搭载了AFS自适应前照灯系统，包括：自适应光型调整、DBL弯道照明、ADB自适应远光照明系统等。
而且AFS自适应前照灯系统带有近光节能模式，当驻车或空挡时，大灯会降低50%近光的亮度，实现节能降耗。ADB自适应远光照明系统在不同路况下，新车会自动切换近光、远光以及ADB远光模式。
（车则原创实拍，盗图可耻）
除了年轻化的外观和运动化的性能以外，吉利星越还搭载了Bose音响系统，共采用12只高性能扬声器，拥有全车平衡、驾驶座优先和虚拟环绕三种音效模式可供选择：
吉利星越还搭载了来自巴黎的进口香氛系统，可同时为整车提供国风茶香、清新海洋与野性动感3种香气。而这些香氛的原料是来自迪奥、香奈儿等奢侈香水品牌同款原料供应商——AZUR。
（车则原创实拍，盗图可耻）
在安全上，星越拥有L2级别的智能驾驶辅助系统，它包含了ACC自适应巡航系统、LKA车道保持辅助系统以及APA全自动一键智能泊车系统等。
（车则原创实拍，盗图可耻）
除此之外还拥有360°的立体安全识别圈，除了之前所提到的FACE ID以及疲劳预警外，它还搭载了全球先进的博世ESP9.3系统、BSD盲区监测系统、RCW后碰撞预警功能、SLIF限速标志识别系统以及360°全景高清影像系统...
在被动安全方面，而全车由78%以上的高强度钢铁所打造的五星安全车身结构，能尽可能的减轻由于碰撞对于车内乘客所造成的伤害。
（车则原创实拍，盗图可耻）
前排的预紧限力安全带能在预测到前方强大冲击力的瞬间迅速收紧安全带，把你牢牢固定在座椅上，尽量避免由于身体过度前倾而导致的二次伤害。
除了2.0T外，新车还将以1.5TD发动机为基础，推出分别搭载48V轻度混合动力的MHEV和搭载插电混合动力的PHEV两个版本车型。
但是就目前来看，最值得买的还是2.0T的版本。以吉利的价格买到领克、甚至是沃尔沃的驾驶体验。可以了。
以上，希望对你有所帮助。
苹果眼镜有什么功能？
用户可以在任何平面上触摸自己需要的虚拟画面。
例如，AR眼镜确认用户已经触摸了用户自身认为是按钮的现实表面，那么AR眼镜系统就可以自己做出反应，就好像用户实际点击了按钮控件一样。
怎么在直播中把脸变成卡通脸？
可以使用特效软件实现将脸部变成卡通脸的效果。具体来说，可以利用直播软件的内置特效或者第三方特效软件进行实时变化。例如，直播软件中内置的美颜特效中就包含了将脸变成卡通脸的效果。如果需要更加高级的效果，可以使用第三方特效软件，如 FaceRig 等，通过人脸识别技术实现将脸部变成卡通脸的效果。使用这些特效软件可以让直播更加有趣，增加娱乐性，吸引更多观众的关注。
