学生个人博客网站模板，如何看美剧学英语？
很多同学特别喜欢看英剧，美剧以及各种欧美电影。有时候特别可恶的是，明明是想看电影，却打着学英语的幌子。看看那些爱看韩剧的姐姐阿姨们，专业追剧20年，也没见得有几个出口就能说韩语的。所以，只是单调地听着英语看中文字幕，你看1000部剧也没有用。
但这并不是说看外语电影就对学外语一点用都没有。事实上，看外语电影是学外语的一个特别好的方式！我们今天就来讲讲到底怎么看电影学英语最有效！！
所需材料：
无字幕电影
该电影的英文字幕
该电影的中文字幕
材料下载步骤：
1、下载无字幕电影以及字幕可以去天天美剧（ttmeiju.com)上下载（ 这是我上本科的时候就开始用的网站，充满了青春的回忆，哈哈哈哈）
2、可以点击任何一个感兴趣的，或者点击美剧排行榜
3、选择一个感兴趣的点进去。这里我选了The Big Bang Theory, 生活大爆炸，陪伴 我本科加研究生阶段午饭和晚饭的“饭剧”🍜🍕🍚🍖🌭️🍶
4、不要下载“内嵌双语字幕的，要下载这种右边写着“字幕”的，先下载电影，然后再下载字幕。字幕里面有各种，简体的，繁体的，英文的，双语的。我们需要用的是英文的和简体的。
但是，there’s a bit BUT, 我们必须正确地使用电影！正确使用电影的第一步就是，不要把整部电影都看完！你不会理解它，所以你也不会学到任何东西。
好的，现在开始说正题
看电影的时候每次只看一幕或者一个场景（scene）（大约2-3分钟），然后按照以下步骤来：
1Step 1:
看带中文字幕（subtitles）的，这会帮助你理解句子的意思。
2Step 2:
看带英文字幕的。暂停⏸️。
打开词典📚查询不认识的单词，将单词抄写在📒上，或者开一个文档💻，写在里面。
将好句子抄写在📒上，或者开一个文档💻，📝记录下来。
3Step 3:
看带英文字幕的2-3遍，不要暂停⏸️。
4Step 4:
看不带字幕的2-3遍。
5Step 5:
每天都重复1-4，重复一个周
第二个周，进入到下一个场景，然后重复这个过程。用这种方式看完一部电影🎬，或者电视剧📺需要很长一段时间。但是没关系，不要担心，因为这个方法会帮助你非常快地提高你的听说能力！这个方法很好用，一定要用起来！
深度学习最近有哪些突破？
想了解深度学习最近有哪些突破，一个最简便的办法就是去浏览一下人工智能巨头公司的各个研究博客（比如谷歌、Facebook、微软、IBM），以及还有OpenAI的官方博客，上面深度学习的最新进展就会一目了然。链接如下：
OpenAI：https://openai.com/blog/
谷歌：http://googleresearch.blogspot.com/
百度：http://research.baidu.com/baidu-tech-blog/
Facebook：https://research.facebook.com/blog
/IBM：https://www.ibm.com/blogs/watson/
DeepMind:https://www.deepmind.com/blog
亚马逊：https://aws.amazon.com/cn/blogs/ai/
微软：http://blogs.microsoft.com/next/#sm.00000p17bc4jt8fmrrawc04ec9c5m
另外一些大牛的动态你也可以关注一下，比如深度学习三巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的动态，比如在Facebook、推特或者arXiv上，下面本文列举一个 Yoshua Bengio 在arXiv 上发表论文的例子。
Yoshua Bengio团队在2017年 2 月下旬一连在 arXiv 上发布了三篇相关论文（其中一篇为论文修正），提出了三种不同的 GAN——边界寻找生成对抗网络（BS-GAN）、最大似然增强的离散生成对抗网络（MaliGAN）和模式正则化的生成对抗网络（Regularized-GAN），每一个都是深度学习领域的重大突破：
论文 1：边界寻找生成对抗网络（Boundary-Seeking Generative Adversarial Networks）摘要：本文介绍了一种全新的用于训练生成对抗网络的方法——训练一个生成器来匹配一个目标分布，该分布会收敛到处于完美鉴别器的极限的数据分布。这个目标可被视为训练一个生成器来在每次更新的训练中产生在当前鉴别器的决策边界（decision boundary）之上的样本，我们把使用这种算法训练的 GAN 称为边界寻找 GAN（BS-GAN：boundary-seeking GAN）。这种方法可被用于训练带有离散输出的生成器——该生成器可以输出一个参数条件分布（parametric conditional distribution）。本文通过使用离散图像数据表明算法的有效性。和提出的算法相反，本文观察到最近提出的用于重新参数化（re-parametrizing）离散变量的 Gumbel-Softmax 技术不能用于训练带有离散数据的 GAN。最后，本文注意到提出的边界寻找算法甚至可以用于连续变量，而且通过两个被广泛使用的图像数据集 SVHN 和 CelebA 证明了其有效性。
论文 2：最大似然增强的离散生成对抗网络（Maximum-Likelihood Augmented Discrete Generative Adversarial Networks）摘要：尽管生成对抗网络（GAN）在获取连续分布上已经取得了成功，但其在离散背景（比如自然语言任务）上的应用却相当有限。主要的原因是通过离散变量的反向传播很困难，而且 GAN 训练目标还具有固有的不稳定性。为了解决这些问题，我们提出了最大似然增强的离散生成对抗网络（Maximum-Likelihood Augmented Discrete Generative Adversarial Networks）。我们没有直接优化该 GAN 目标，而是使用遵循对数似然的对应的输出而推导出了一种全新的且低方差的目标。和原来的相比，事实证明这种新的目标在理论上是一致的，且在实践中也是有益的。在多种离散数据集上的实验结果表明了我们提出的方法的有效性。
论文 3：模式正则化的生成对抗网络（Mode Regularized Generative Adversarial Networks）摘要：尽管生成对抗网络（GAN）在许多不同的生成任务上都实现了当前最佳的结果，但它们被认为是高度不稳定的且容易出错。我们认为 GAN 的这些糟糕行为是由于在高维空间中训练过的鉴别器的非常特定的函数形状，这可以轻松使得训练陷入困境或将概率质量（probability mass）推向错误的方向，导致集中度（concentration）比其数据生成分布（data generating distribution）更高。我们介绍了几种对其目标进行正则化的方法，它们可以极大地稳定 GAN 模型的训练。我们还表明我们的正则化器（regularizer）可以在训练的早期阶段帮助在数据生成分布的模式上实现公平的概率质量分布，从而能为该模式缺失问题（missing modes problem）提供一种统一的解决方案。
最后，打个小广告，你也可以关注机器之心微信公众号（ID:almosthuman2014）和官方网站，我们会第一时间、无一遗漏地报道深度学习的重大进展。
做网站怎么开始第一步？
1.你要有一个域名。
2.你还要有一个虚拟主机或云服务器。
3.若你的虚拟主机或服务器在中国地区，请联系你的服务商进行工信部备案，以便在中国地区访问。
分享下个人经历。
当时也是觉得做网站好玩，注册了一个wodemo这个网站，它能够提供一个页面给你展示，当然，当时还不知道怎么写代码，就copy了别人的。
接下来就注册过凡科建站，那的模版都是可以直接用，就是用免费的好麻烦，要帮他推广。
无意间在阿里云上看到有一年的免费虚拟主机，出于好奇就注册了。
当时比较穷，一直在搜索有没有免费的域名，这能够帮我链接到我的主机上，但是，找到的都是tk之类的免费域名，尝试解析过去，好，域名未备案（主机在中国）无法访问。
接着入手了一个cc域名（当时1R/年），着手进行备案。
记得当初是未满18，已满16的情况下，提交给阿里云备案，相关法律法规也没有规定备案年龄（地区不同，法律法规不同），不出意外，果然阿里云打电话说我年龄太小，不让备案。可是买了一个域名怎么能让它作废嘞，打电话给省通讯管理局，咨询了下，他们说并没有年龄限制，好，第二次提交阿里云，附上备注，和客服说清楚，就通过了。
有了域名、主机，你还要有一定的web基础或找一些模板修改下😏
当然，果然你是云服务器的话，你还要会iis之类的配置，有人说，0基础怎么办？
没关系，搜索吧，教程网上都有，就看你想不想学了，搞一个初级网站、个人博客很简单，网上也有cms、eblog之类的博客，傻瓜式操作的那种，但是你要搞的和门户网站差不多的，建议去学习下有关js、css、php、asp等知识。
最后插一句，新手推荐买虚拟主机，价格实惠，免配置，绑定域名、ftp上传页面就可以用了。
做自媒体要学习哪些电脑软件？
以下内容都是根据我一年来做自媒体的经验所述。
Word排版技巧做自媒体首先肯定是从文章入手了。写一篇文章如果排版不好，文章段落乱七八糟的让读者看起来都费劲怎么行？
这个和什么有关，小编想了想，应该和office有关吧。其实做自媒体写文章除了内容外，无非也是对文章进行一下排版。强调的地方要加粗，引用的地方要斜体，段落要分明，这些都是word基本操作，自媒体人一定要掌握。
美图秀秀图片基本处理技巧自媒体人总会遇到各种图片的处理，比如放大/缩小图片，或者去水印，裁剪图片等等，美图秀秀是入门级的东西，适合新手使用。
不用下载什么软件，直接打开网页版就能用。
photoshop专业图片处理软件photoshop简称ps，是世界闻名的图片处理软件。这个相对美图秀秀来说就有点难了，需要一段的时间来学习。不过，它肯定比美图秀秀的功能要强大多的多的多。
如果你经常要对图片进行处理，不妨下载一个，好好学上几节课。技多不压身，对于经常上网的人来说，掌握个ps技巧以后一定会用得上。
premiere专业视频剪辑软件premiere简称pr。说实话，这个pr软件不难！真心的不难。
新手你肯定会选择去学习「某剪辑」这个软件，但是这个免费的入门级软件相对专业的pr软件来说还是有很多缺点的。
不要被pr这个专业视频剪辑软件给吓到了，用两天时间你绝对能上手！
我当时就在网上搜了几节课的教程看了看。基本的功能掌握之后就足够剪辑视频用了。不信你可以试试。
after effects特效制作软件after effects简称ae。如果有精力，可以学学，做个炫酷的片头片尾或者做个动态视频logo特效啥的完全不在话下。这个软件相对上面所说的来讲，可能是最难的一个了。
这个软件有多厉害？这么说吧，你能想像到的美国大片里的特效这个软件都可以做出来。
我记得我当时也就用零碎时间看教程，看了有一个月时间才基本上掌握了点ae技巧。现在做个片头，给视频加个比较牛b的特效还是可以的，哈哈。
不过，话说回来，如果仅是为了做自媒体而且有精力，没必要完全掌握这些软件，基本的操作学习下就足够自己做自媒体用了。
就先更新到这儿吧。纯手码字，如果帮到了你，不妨戳一下下面那个大拇指给我一个鼓励，木木哒~有问题可以交流共同探讨。
网页制作的前端和后台要学会什么？
网页制作的前端需要学习
1、html语言
首先要学这个，任何网页的显示都要靠html语言来表达，浏览器解释html语言显示在我们面前。
2、服务器架设
要制作网页就需要架设服务器来调试你做出来的网页，有iis等很多种，可以在网上搜索得到。
3、css语言
用网页制作三剑客做出来的东西，css大部分是自动生成的，很难理解，需要学习基本的css知识，是步入高手的必经之路。css控制着网页图片、表格、文字等等内容在我们面前的显示样式，比如颜色，边框，大小等。
4、divcss布局
这个东西是走向专业制作的必经之路，网页元素靠它来搭建基本框架，像百度空间，QQ空间的皮肤等就是利用这个来做的。
5、数据库
走向动态网页的基础，比如百度知道的提问回答这些，都涉及数据库的读、写、改、删。常见的数据库有mysql、mssql、access等。数据库是所有软件的基础，80%以上的应用程序都涉及数据库，而作为网页制作来说没有必要学得很深，够用就行。
6、动态语言，asp，php，jsp，.net(c#等）
要操作数据库，交互就需要动态语言，现在好多动态语言像php都有“框架”，用框架建站好比用活动板房的零件建房子，全部自己写好比一块一块砖砌房子。
7，java
网页里面的验证码，弹窗，特效等就靠它了，一个没有java的页面基本没有，这个也有好多的框架可用，这个语言是难的，也是强大的，网页木马，病毒大多用这个语言。
8、平面涉及软件
flash，photoshop等，页面美化还要靠图片等东西。
这些个东西你会一个，或者一个都不会，都能做出一定水平的网页（用三剑客，或者直接用word做好后另存为htm文件就行），要深入的学，这些知识基本的。
网页制作的后端需要学习1. 学习一门语言
语言的选择有很多种，为了方便您的选择，我将它们进行了分类。对于刚接触后端开发的新手，我强烈建议你们选择一门脚本语言，因为它们的需求很多且上手较快。最好的选择当然是Python，它的需求正在急速增长，有大量的职位可供选择。
2. 学以致用
最后的学习方法就是动手实践。一旦你选择了语言，然后对其有了基本的了解，开始使用它。运用它进行尽可能多的练习，写一些小程序练手，熟悉它。下面是一些小例子，可以帮助你开始。
* 实现一些bash中你常用的命令， 比如ls的功能
* 写一个从reddit的/r/programming频道抓取数据并将之保存为JSON格式的小程序
* 写一个程序将目录结构保存为JSON文件。
* 根据上面生成的JSON文件，生成目录结构。
* 想想日常工作中的任务，尝试将之自动化。
3. 学习包管理器
一旦你了解了语言的基础，同时用它写过些示例程序，接着学习该语言的包管理器。包管理器可以帮助你使用第三方库，同时你也可以通过它发布自己的库以供他人使用。
假设你选择的是Python，你应该已经学习了Pip。Node.js有NPM或Yarn、PHP有Composer，Ruby有RubyGems。无论你选择了什么，进一步去学习它的包管理。
4. 规范以及最佳实践
每一种语言有其规范以及最佳实践。你需要掌握这个东西。比如Python有PEP8跟Google Python代码规范。Node.js各社区有不同的规范。其他语言的状况也大同小异。
5. 安全
务必要掌握安全最佳实践。读读OWASP指南，了解不同的安全问题，同时要知道如果避免这类问题。（你选择的语言）
6. 实践
现在你已经掌握了语言基础，最佳实践，安全相关以及包管理，你可以去开发自己的库供他人使用了。如果你用Python，你需要发布在Pypi，如果是Node.js，你需要发布在Npm。
到此，你可以在Github上找一些项目，参与进去。
* 重构，实现你学到的最佳实践
* 修复已知的问题
* 添加新的功能
7. 测试
测试分很多种，要了解每一种测试的类型以及其目的。但是现在，首先学习单元测试以及综合测试，应用在你的程序中。此外，还要了解不同的测试术语，比如mocks，stubs等等。
8. 实践-测试
为你所写的所有程序编写单元测试，特别是在Github上参与的项目。
同时，学习覆盖率的概念，计算测试代码的覆盖率。
9. 关系型数据库
学习利用关系型数据库保存你的数据。在学习之前，首先掌握数据库相关的术语。比如：keys，indexes，normalization，tuples等。
可供选择的数据库很多，你只需要掌握一个，其他的也会变得很简单。流行的有MySQL，MariaDB（MySQL分支，与之非常相似），PostgreSQL。推荐选择MySQL开始。
10. 动手时间 - 实践
到了将所学融合的时候了。
创建一个简单的应用，运用你所学的一切。实现一个想法，可能是创建一个简单的博客站点，实现一下的特性：
* 账户系统——注册&登陆
* 注册用户可以创建blog
* 用户可以查看自己创建的所有的blog
* 用户可以删除自己发布的blog
* 保证用户只能看到自己发布的blog，不能看其他人的
* 为应用编写单元/综合测试
* 为查询创建索引。分析查询，确保索引生效
11. 学习一个框架
根据你的项目类型以及你的语言的不同，你可能会需要一个框架辅助开发。（也可能不需要）。每种语言都有不同的选择，选择一个合适的即可。
如果你选择了Python，建议你选择Django，对于微框架，建议Flask。
对于Node.js，最知名的框架是Express.js。
12. 实践-框架
利用选择的框架重构你的博客应用。不要忘记了集成测试代码进来。
13. 学习NoSQL（not only SQL）数据库
首先了解什么是NoSQL，以及它们与关系型数据库的差别，同时为什么需要它们。NoSQL数据库也有多种选择，了解并比较它们之间的特性以及不同之处。常用的有MongoDB，Cassandra，RethinkDB，Couchbase。建议选择MongoDB开始。
14. 缓存
学习如何在你的程序中实现应用级的缓存。了解如何利用Redis或Memcached实现缓存，同时在你的博客应用中实现缓存功能。
15. 创建RESTful APIs
了解REST，学习如何编写RESTful APIs，阅读关于REST的白皮书。（By Roy Fielding）。理解REST不仅仅是HTTP APIs。
16. 学习不同的认证方法
学习不同的认证以及认证方式。你需要明白它们是什么，它们的不同点，以及它们适用的场景。
* OAuth--Open Authentication
* Basic Authentication
* Token Authentication
* JWT--JSON Web Tokens
* OpenID
17. 消息代理
学习消息代码，了解什么时候以及为什么使用它们。有很多可供选择，最知名的是RabbitMQ & Kafka。建议从RabbitMQ开始学习。
18. 搜索引擎
随着应用程序规模的增长，简单的查询已经无法满足要求。这个时候，你需要用到搜索引擎。同样有多种选择，每一种有自己的特点。
19. 学习使用Docker（容器）
Docker可以为你的开发提供巨大的便利。它可以让你的开发环境与生产环境保持一致，可以让你的系统保持干净，可以加速你的编码，可以测试部署。Docker的好处，请自行google。从现在开始，学习Docker。
20. Web服务器的知识
到了这个时候，你可能已经处理过服务器相关的问题。这一步骤主要是了解不同的服务器之间的差异，局限，以及不同的调优方法。
21. 学习Web Sockets
虽然不是必须，但是具备Web Sockets的技能是有好处的。学习编写实时的web应用。可以在博客应用中，实现即时更新blog列表。
22. 学习GraphQL
学习GraphQl的APIs。了解它与REST的不同，然后为什么它被称之为REST 2.0。
23. 研究Graph数据库
Graph模型具备非常好的灵活性——在处理数据间的关系的时候。Graph数据库提供高速&高效的存取以及查询。学习了解Neo4j或者OrientDB。
24. 不停探索
在你的学习以及实践过程中，肯定会碰到路线图里没有提及的东西。你只需要保持开放以及饥渴去学习新的东西。
时刻谨记，学习的关键是实践。多动手！刚开始的时候，你可能会感觉不大好，随着你的坚持以及时间的推移，你会变得越来越好。
