aspnet虚拟主机，国内虚拟主机与国外虚拟主机有什么区别？
有国内和国外虚拟主机的区别：
1、语言不同。
对于国内虚拟主机来说，无论是主机商官网，还是主机后台管理界面，都是中文的，沟通方便，操作起来比较容易上手。而国外网站空间，一般都是英文或其他语言界面，尽管现在有一些主机商提供中文站，但毕竟是少数。如果对外文不熟悉的话，那么使用和沟通起来都比较吃力。
2、内容限制不同。
国内虚拟主机首要备案才能使用，对网站内容的限制是比较严格的，必须是合法内容才行。而国外虚拟空间对网站内容的限制相对宽松些，不需要备案，可以放一些国内主机不能放的内容。当然，前提是不能被其他用户举报，而且要有一个度。
3、区域不同。
这点大家从地理位置就可以看出来，国内访问的话，国内服务器速度肯定要比国外主机更快些。所以，大家可以按照网站用户群体来合理选择，如果用户群体在国内的话，建议选择国内主机，如果做外贸，或者用户群体在海外的话，建议选用国外主机。
4、价格差别。
由于国外主机市场成熟规范，尤其美国，网络设施比较完善，虚拟主机价格都较低廉，性价比高。而国内主机市场属于后期之秀，技术水平和管理服务方面都需要逐步完善。当然，虚拟主机的价格相对来说也就比较高了，尤其是独立IP价格。
ASPNET是个什么样的概念？
ASP.net 是一种建立在通用语言上的程序构架，能被用于一台Web服务器来建立强大的Web应用程序。ASP.net提供许多比现在的Web开发模式强大的的优势。 执行效率的大幅提高 ASP.net是把基于通用语言的程序在服务器上运行。不像以前的ASP即时解释程序，而是将程序在服务器端首次运行时进行编译，这样的执行效果，当然比一条一条的解释强很多。 世界级的工具支持ASP.net构架是可以用Microsoft（R）公司最新的产品 Visual Studio.net开发环境进行开发，WYSIWYG（What You See Is What You Get所见即为所得）的编辑。这些仅是ASP.net强大化软件支持的一小部分。 强大性和适应性 因为ASP.net是基于通用语言的编译运行的程序，所以它的强大性和适应性，可以使它运行在Web应用软件开发者的几乎全部的平台上（笔者到现在为止只知道它只能用在Windows 2000 Server上）。通用语言的基本库，消息机制，数据接口的处理都能无缝的整合到ASP.net的Web应用中。ASP.net同时也是language-independent语言独立化的，所以，你可以选择一种最适合你的语言来编写你的程序，或者把你的程序用很多种语言来写，现在已经支持的有C#（C++和Java的结合体），VB，Jscript。将来，这样的多种程序语言协同工作的能力保护您现在的基于COM+开发的程序，能够完整的移植向ASP.net。 简单性和易学性 ASP.net是运行一些很平常的任务如表单的提交客户端的身份验证、分布系统和网站配置变得非常简单。例如ASP.net页面构架允许你建立你自己的用户分界面，使其不同于常见的VB-Like界面。另外，通用语言简化开发使把代码结合成软件简单的就像装配电脑。 高效可管理性 ASP.net使用一种字符基础的，分级的配置系统，使你服务器环境和应用程序的设置更加简单。因为配置信息都保存在简单文本中，新的设置有可能都不需要启动本地的管理员工具就可以实现。这种被称为"Zero Local Administration"的哲学观念使Asp.net的基于应用的开发更加具体，和快捷。一个ASP.net的应用程序在一台服务器系统的安装只需要简单的拷贝一些必须得文件，不需要系统的重新启动，一切就是这么简单。 多处理器环境的可靠性 ASP.net已经被刻意设计成为一种可以用于多处理器的开发工具，它在多处理器的环境下用特殊的无缝连接技术，将很大的提高运行速度。即使你现在的ASP.net应用软件是为一个处理器开发的，将来多处理器运行时不需要任何改变都能提高他们的效能，但现在的ASP确做不到这一点。 自定义性，和可扩展性 ASP.net设计时考虑了让网站开发人员可以在自己的代码中自己定义"plug-in"的模块。这与原来的包含关系不同，ASP.net可以加入自己定义的如何组件。网站程序的开发从来没有这么简单过。 安全性 基于Windows认证技术和每应用程序配置，你可以确性你的原程序时绝对安全的。（但是Asp的经验告诉我们，不能这么自信，M$老是会出Bug的）
应该去哪里培训比较好？
目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，市场上给的工资也非常吸引人。想学大数据，大数据技术培训，可以到加米谷大数据了解一下，理论＋代码＋实战＋实操，独有的课程系统，欢迎前来咨询和试听。btw，大数据开发、数据分析与挖掘等课程，加米谷学院近期都准备开新课哦。
0基础学习大数据主要分下面四个模块：
一、计算机编程语言的学习
对于零基础的朋友，首先需要掌握一门计算机的编程语言，在大数据培训学习时，我们一般需要学习这些课程：java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate...
二、了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据基础有一个大概的了解，比如Linux系统管理、Shell编程设计、Maven部署/配置/仓库、Maven POM等等。
三、大数据相关课程的学习
市面上很多培训机构对于大数据课程的学习要比Java要少，大家请留意这样的机构，我们是学习大数据的，不是学习Java的。而我们加米谷大数据课程要远远大于Java的学习时间，包括HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库......
四、大数据项目实战
项目实战是同等重要的，实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，加米谷大数据作为专业的大数据培训机构，在学员学习期间会有电商数据离线分析平台、移动基站信号监测大数据、运维大数据平台、舆情大数据平台等实际项目供学员们选择训练。
原文地址：http://www.dtinone.com/article/9
