google 代理搜索,analytics是什么东西?

1、google 代理搜索，analytics是什么东西？

Google Analytics简称GA（后面使用GA代替Google Analytics），中文名为谷歌分析，是Google发布的一款免费的网站分析服务，自其诞生以来（2005年11月推出）广受好评。GA功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段JavaScript跟踪代码，就可以提供非常丰富的图表式报告。

免费的GA账户包括多个报告，可对整个网站的访问者进行多角度的跟踪，并能持续跟踪营销广告系列的效果，GA默认提供的报告如下：

1.行为分析

行为报告可以帮助用户了解网站的哪些部分效果理想、哪些页面比较受欢迎，并据此为网站营造更佳的体验。通过 GA中的行为报告，找出网站上的热门内容以及隐藏的价值。可以了解用户访问网站上的各个网页的频率、停留的时间以及他们的转化频率。所有报告都可以在“行为”部分找到。

（1）网站搜索：让访问者更快找到目标内容——如果访问者找不到所需的内容，他们就会进行搜索。利用 GA中的网站搜索报告，可以发现访问者真正在寻找的信息。发现错失的产品机会，并加速转化。

（2）网页内分析：查看访问者在网站中的移动轨迹——在查看GA报告时，有时候很难直观地看出访问者如何浏览特定的网站页面。通过“网页内分析”功能，可以直观地分析访问者是如何在网站上四处查看的。

（3）网站速度分析：先于用户发现问题——我们都知道“龟”速加载的网站令人烦躁，而且缓慢的加载还可能会影响广告和搜索排名。利用GA中的网站速度报告，查看网页需要多长时间才能加载。确定并修正加载缓慢的网页，让访问者有一个愉快的心情。

（4）事件跟踪：了解访问者在网站上的活动——了解访问者如何与网页进行互动会带来很大的帮助。可以查看他们与 Flash 和 AJAX 元素进行互动或者单击链接下载产品手册的频率，甚至还可以设置事件跟踪功能来详细了解访问者的行为方式。

2.社交分析

网络是一个社交场所，而GA可衡量社交媒体计划的成效。同时，它可以分析访问者如何与网站上的分享功能（如 Google +1 按钮）进行互动，如何在不同的社交平台上使用网站内容。

（1）评估社交媒体对关注的指标的影响——转化报告可量化社交网络的价值。该报告可显示各个社交网络的引荐带来的转化率和转化的货币价值。只需设置与业务相关的目标，即可将社交影响与关注的指标关联在一起。

（2）了解哪些社交来源会引荐感兴趣的访问者——必须要了解哪些受众群体对您的品牌具有重要意义。社交来源报告可显示来自各社交网络的访问者进入网站的初始路径，以及每个社交网络的用户参与度与转化指标。

（3）查看访问者分享的内容，以及他们分享内容的位置——利用 Google +1 和其他社交分享功能，访问者可以轻松与朋友分享，扩大内容的影响。社交插件报告可显示网站上的哪些文章的分享次数最多，以及用户分享这些文章时使用了哪些社交按钮（例如 Google“+1”或 Facebook“赞”）。此外，“活动流”可显示访问者如何在外部网站上与您的内容互动。

3.转化分析

利用GA丰富的分析功能，确定吸引了多少客户、销量有多高，以及用户如何与网站互动。

（1）探查访问者行为如何促成销售和转化——网站不是一成不变的，因而您的转化目标也应灵活调整。利用GA目标和事件跟踪功能，您可以跟踪销售量、下载次数、视频播放次数、转化次数、网站上的用户参与度，或定义自己的指标。还可以根据目标定制报告，并确定哪些访问者操作最有可能帮助实现您最关心的业务目标。

（2）利用电子商务报告提升在线销售量——确定最畅销的产品和最有价值的促销活动。无论是复杂的交易，还是简单的单击购买，电子商务报告都可帮助您了解客户购买的原因以及他们的购买类型。可以从交易一直跟踪到广告系列和关键字，了解购买者的站内行为，并调整购物车以提升销售量和培养客户忠诚度。

（3）通过多渠道路径报告全面掌握广告系列效果——不要将广告系列的衡量工作局限于达成交易的最终单击。通过多渠道路径报告，可以查看所有数字营销活动的效果，包括搜索广告、展示广告、社交营销、联署网络营销、电子邮件营销等。了解哪些渠道可吸引访问者关注您的产品，哪些渠道可促成销售，进而更均衡地安排您的营销计划。

（4）跟踪访问者在网站上所行经的不同路径——了解访问者喜欢或不喜欢您的网站的原因。利用GA用户流可视化功能和目标渠道，可以跟踪访问者的转化路径，了解他们从哪里进入，在哪里停住，以及从哪里离开。找出网站导航中的优缺点，分析网站和营销计划中有哪些需要进行调整。

4.广告分析

了解社交广告、移动广告、搜索广告和展示广告的效果，以最大限度地发挥广告的作用。将您的网站活动与营销广告系列进行关联，掌握全面的信息并优化广告效果。为了吸引用户访问网站，您投入了大量的心血，但怎样才能知道广告计划是否有成效呢？可浏览所有数字渠道（包括搜索网络、展示广告网络、社交网络、关联企业和电子邮件），查看它们对转化率和投资回报率有什么样的影响。通过AdWords 整合功能（包括移动广告系列和展示广告系列），您还可以进行更进一步的分析。

（1）提升搜索引擎营销的效果——搜索引擎营销可以吸引用户访问网站。通过 GA，可以将访问者行为与投放在 Google、Bing、Yahoo 等搜索引擎的广告系列进行关联，以便做出更明智的出价和关键字选择。如果使用 AdWords，那么可以自动标记您的广告系列，轻松查看不同广告展示位置或目标网页在转化率上的差异。

（2）使用再营销功能轻松快捷地覆盖有需求的客户——利用GA的再营销功能，可以深入了解那些对您的产品和服务感兴趣的客户，然后在网络中向他们展示能够直接满足其需要的定位广告。

（3）了解展示广告对广告计划的贡献有多大——查看展示广告在吸引新客户访问网站方面的效果。您可以关注具体的展示位置，了解它们是否能有效地吸引合适的访问者。GA可以与谷歌展示广告网络 (Google Display Network，GDN) 进行整合，这意味着您可以利用 AdWords 制作和管理广告系列，然后在 Google 展示广告网络的营销广告系列中插入 GA跟踪代码，以衡量广告的成效。

（4）给予移动广告系列应有的关注——如果您在投放移动广告，或者在使用移动应用，那么一定希望了解其效果。移动广告展示位置吸引的访问者自成一类，GA可以向您揭示这些访问者的行为方式。您可以按设备细分数据，评估广告效果，并使用网站停留时间、跳出率和转化率等熟悉的指标优化移动网站和常规网站。

（5）了解广告系列与多渠道路径的配合效果——如果您在搜索引擎营销、展示广告网络、社交网络、关联企业等多种数字渠道上投放广告，那么必须掌握每种渠道发挥的作用，了解它们是如何共同为您带来更多客户和转化的。通过多渠道路径报告，可以全面掌握哪些渠道的效果较好，哪些效果较差，进而优化和改进数字营销计划。

（6）广告系列衡量报告有助于分辨有效和无效的营销活动——衡量所有渠道中的广告系列，查看哪些营销活动卓有成效。可以查看渠道细分的报告，并且在广告系列开始投放几分钟后就可以浏览实时的数据。也可以查看添加了跟踪代码的任意链接（包括电子邮件和横幅广告）的互动和转化情况。此外，还可以对吸引用户访问网站的离线广告系列进行跟踪。

GA是一种功能非常全面的分析工具，随着移动平台的出现，Google也适时推出GA For APP、Firebase Analytics等，2019年下半年推出了Google Analytics v2，也叫APP+Web混合媒体资源，可以同时跟踪APP和Web，只要嵌入SDK（Software Development Kit，中文名软件开发工具包），就可以获得和网站类似的报告。

Google也提供付费版本的Google Analytics 360，简称GA360（后面用GA360代替Google Analytics 360），提供更高的数据容量、更低的延时处理、以及更精准的数据和官方技术支持，当然价格也不低，一年需要15万美元起步。对于大部分用户来说，如果您的站点Alexa排名在1万名以后，可以不用购买付费版，完全可以通过一些使用技巧来解决数据抽样的问题。

近期，Google不断对GA进行调整，推出Google Marketing Platform平台，将企业营销分析套件Google Analytics 360 Suite和DoubleClick强势整合进去，现在的GA已经发展成为Google Marketing Platform中重要的一个环节。

2、google怎么设置浏览器搜索时弹出新的窗口？

、打开谷歌浏览器，然后点击右上角的图标。

2、然后点击设置。3、进入设置页面，拉倒最底部，然后点击高级。4、进入高级页面后，点击打开代理设置。5、打开代理设置后，进入常规页面，点击选项卡。6、进入选项卡后，把始终在新选项卡中打开弹出窗口和当前窗口中的新选项卡勾选，然后点击确定。7、重启后生效。

3、Google是如何诞生的？

从历史时序来看：

从20世纪90年代初,中后期，互联网web服务的规模已经比较大有数百万在线的网页和内容，原来靠人工整理的分类目录体系开始不能满足人们获取更多信息的需求。同期的更多专业化互联网媒体公司开始规模化、成建制的批量生产内容。用户怎么能发现这些内容呢？同期的excite、infoseek、alltheweb等，开始研究怎么能发现更多内容，提供最全的强大的内容入口

Google两位创始人拉里-佩奇、谢尔盖-布林1998年9月，一对斯坦福校友发现了一套从更多内容里找到更相关内容的算法，他们从风险投资家那里筹到了第一笔10万美元投资，开始了Google的奇幻的征程。

从计算能力来看：

单机计算性能和运算速度可以实现对百万级信息内容的抓取索引计算，而这使得用复杂算法来处理信息，让信息更容易被检出被召回有了可能。

从信息处理技术来看：

佩奇和布林他们发明的算法就是Page rank，基于网页之间引用关系，提供权重信任的赋权，这使得信息搜索的相关度出现了实质性进步，不再是依赖少数人的价值选择作为选择的基础,而是依赖网页内容创作者，他们在提及、引用和提供参考的href统计分析上完成生态化赋权。

从商业价值和生态体系来看：

同一时期的overture提供的基于搜索的关键词竞价排名，也给Google商业化收入做出重要贡献，使得这样的新技术新思想在提供价值的同时还能站着赚钱。

当然，也还有很多细节的产品技术创新，使得Google在同期，与其他搜索相比体验明显有优势，比如：

1,他们在首页提供的功能只有一个搜索框，与其他公司的产品，一堆内容链接、一堆分类目录相比，差异化和个性非常明显

2,搜索出来的结果比其他公司相关性高很多，这显然不只是算法本身的功劳，能够输出用户价值导向的内容连接，并且系统性地进化，尤其是随着内容规模的扩大和积累，用户体验和价值更突出，这就是产品体验的系统化判断和优化抉择协同的产物

3,在那个年代网络带宽如此受限的情况下，能实现搜索结果秒级返回，/点赞

4,他们的数据规模更大覆盖内容更强，以至于，自信到，在搜索按钮旁边放一个功能，I'm feeling lucky，这得是多大的自信啊，但他们做到了。