数据中台主要实现哪些功能，云智慧公司靠谱吗？
是靠谱的
是正规平台。云智慧汇聚经验与实力，在数据中台层打造了“智能心脏”——DOIA算法平台。
该平台包含指标异常检测、指标预测、日志模式识别、根因分析与推荐、多指标分析、告警降噪等涵盖6大AIOps场景的20余个智能算法。
企业数字化转型释放什么信号？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，在当前产业结构升级的大背景下，企业进行数字化转型是一个必然的发展趋势，数字化转型的背后不仅符合时代发展的要求，同时数字化也是推动企业可持续发展的重要推动力之一。
在当前的工业互联网时代，数字化被赋予了更多的含义，一方面云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术为数字化赋予了更多技术元素，另一方面工业互联网也为数字化赋予了新的价值空间，这个价值空间将在产业生态上有比较明显的体现。
企业的数字化转型需要一个系统的建设过程，这个过程不仅涉及到技术层面的改造，同时还涉及到企业运营模式和管理模式上的改造，所以企业数字化转型一方面不能操之过急，另一方面也不能有一步到位的想法，因为数字化本身就是一个动态发展的过程。
对于企业来说，当前要想进行数字化转型，应该先考虑好数字化转型的方向。企业的数字化转型方向是一个战略性问题，不同的发展方向会决定企业不同的资源整合方式。在确定数字化转型方向的过程中，有两个基本的思路，一个思路是借助于数字化转型来提升当前的企业生产、运营和管理效率，在当前的业务模式上进行价值挖掘，另一个思路是借助于数字化转型来开辟出新的价值空间，这是完全不同的两个发展思路。
如果要想通过数字化转型来挖掘已有模式的价值，那么需要根据自身的资源整合能力选择建设方式，如果自身的资源整合能力比较强，是行业的龙头企业，那么可以考虑自己来搭建信息化平台，借助于这个信息化平台来整合更多的行业资源，这是在工业互联网时代，大型企业巩固自身行业地位的重要方式。如果是行业企业内的中小企业，在进行数字化转型的时候，应该考虑跟大型企业合作，这样不仅会大幅降低建设成本，建设风险也大幅降低了，而且在人才队伍升级方面也会获得更多的经验和帮助。
如果希望通过数字化转型来打开新的价值空间，当前的传统行业企业应该考虑跟大型互联网企业合作，这是比较现实的选择。一方面当前大型互联网企业掌握着消费端的流量，另一方面大型互联网企业也有比较成熟的技术体系可以使用。
从技术的角度来看，大型企业完全可以借助于大型互联网企业的技术支撑来搭建自身的“中台”，涉及到业务中台、技术中台和数据中台。中台不仅能够全面提升企业自身的资源管理能力，同时也会为企业的业务运营和创新提供支撑，从大的发展层面来看，“中台”的价值还是比较明显的，但是建设中台的过程通常需要付出较大的代价。
对于中小企业来说，也可以搭建中台，但是更为现实的选择是从云计算平台开始，然后逐渐完成中台的搭建，这个过渡过程既符合中小企业资源整合能力较弱的现实，也会为中小企业进行人才结构升级流出更多的时间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
学大数据选哪些学校好？
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
抽象来看，支撑这些场景需求的分析系统，面临大致相同的技术挑战：
业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据，既需要低延迟的实时数据分析，也需要对 PB 级的历史数据进行探索性的数据分析。
可靠性和可扩展性问题，用户可能会存储海量的历史数据，同时数据规模有持续增长的趋势，需要引入分布式存储系统来满足可靠性和可扩展性需求，同时保证成本可控。
技术栈深，需要组合流式组件、存储系统、计算组件和。
可运维性要求高，复杂的大数据架构难以维护和管控。
北京大学：大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
对外经济贸易大学：与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学。
中南大学：该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。
中国人名大学：人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。
复旦大学：复旦大学的大数据专业是在2017年开设的。
电子科技大学：电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位。
还有很很多学校有大数据专业
这有一张有大数据专业学校的表，献于楼主参考之用。
星图金融公司技术实力在行业内处于什么水平？
星图金融算国内最早的一批互联网金融公司，金融科技底蕴深厚，目前星图金融已经拥有自主研发 “透镜”智能风控平台、“两仪”AI算法平台、“捕逾”智能处置系统、“鸿儒”智能图谱计算平台、“瀚海”数据中台等一系列经过金融场景的层层验证的智能科技产品，为企业数字化转型提供“全流程、端到端”的科技赋能。
截至2021年底，星图金融已申请技术专利270项，获得软件著作权25项，拥有CMMI3、ISO9001、ITSS等几十项国内外权威认证，连续三年登榜全球独角兽企业500强，技术能力处于行业前列。
信息化数字化和数据化有什么区别？
新技术的出现总会伴生许多新名词，像我们日常生活与工作中经常接触到的“信息化、数字化、数据化”等等。
乍一看，它们讲的东西都十分相似，涉及的领域也互有重叠，很容易产生混淆，错误使用。要成为一名优秀的数字化人才，分不清这些概念怎么行呢？今天，我们一起来聊一下在数字化转型中出现的三个高频词汇“信息化”、“数字化”与“数据化”，它们具体是如何定义，又在企业发展中发挥着怎样的作用呢？随着市场环境的变化和业务需求的增长，企业需要面对的管理问题也日益复杂，传统管理手段单纯依靠人力，难以适应发展的要求，甚至会成为企业持续壮大的障碍，所以，信息化管理系统成为多数企业的选择。所谓信息化管理系统，具体来说就是将企业的生产过程、物料移动、现金流动、客户服务等业务要素置于统一的信息网络，再通过信息系统和网络加工生成新的信息资源，用来提供给各个环节的工作人员了解业务具体情况、流程进展状况等动态业务信息，进而作出优化生产要素组合的决策，使企业资源配置更加合理，适应多变的市场竞争环境，争取最大的经济效益。目前，常见的企业信息化管理系统有：OA办公自动化系统；用于管理客户关系的CRM系统；MES制造执行管理系统等等。尽管信息化的建设离不开软件系统的使用，但并不能将企业信息化局限在IT技术的范畴，认为使用一些软件就等于实现了信息化管理。我们要对企业信息化有更加完整的认识，它是企业整体战略的一部分，是通过使用信息技术来推动企业发展的一种手段。信息化能够起到化低效为高效，化杂乱为规范，化复杂为简单，化模糊为清晰等一系列的作用，是一个运用信息技术不断对企业管理和流程进行改造和完善的过程。这些是信息化功能的体现，也是衡量信息化建设程度的标准。总之，企业的信息化建设不仅需要更新技术手段，更需要结合实际情况制定可行的信息化建设规划，并根据不同的信息化功能板块建立对应的人员组织，做到技术系统与人的有机结合，才能使信息系统发挥应有的作用，真正成为实现企业高效管理的助力。在数字化转型兴起之初，有许多人对数字化的错误解读，一部分人认为，数字化不过是信息化的另一种说法，两者并无区别；还有人认为，数字化转型就是要推翻原来的信息化系统，重新建立一套系统。两种观点都是片面的，数字化与信息化既有联系，也有区别。首先，数字化转型并不是要企业将以往的信息化建设推翻，而是要求对以往的信息化系统进行整合优化，在此基础上，结合大数据、物联网等新技术提升企业技术能力，并对全供应链进行串联，以适应当下“用户为先”的市场环境。虽然都是依靠技术手段优化企业运作，但数字化与信息化还是有着明显的差别。最为明显的差别在于“打通链接”。与数字化相比，企业开展信息化建设的时间往往要早很多，当时的互联网环境还普遍缺乏对链接的深度认识。这就造成了信息系统在功能方面相对独立，联动性差，不仅没有考虑用户的参与，不同信息系统之间也没有互通，容易形成信息孤岛。因此，企业需要借助数字化来打通信息系统的链接，形成各个单元之间有机衔接，使其能够集中反映与满足不同用户的需求。通过这种打通，进一步提升企业的效率，整合挖掘企业价值，推动企业的经营发展。另一点差别在于“用户思维”。企业信息化的建设是出于“管理思维”，是通过一套系统把企业生产的各个环节进行有序管理。在这些系统的设计中，并没有涉及到用户需求的便利化，缺少用户参与操作的功能，用户需求无法通过传统的企业信息化系统得到满足。数字化转型的出现，就是要突破单纯的管理思维，使数字系统既能保证企业的管理效率，又能切实满足用户的需求表达。数字化转型的过程要充分提升各个系统节点的用户参与度，提高用户的查询与操作效率，使企业端与用户端形成高效有序的互动。如何快速区分数字化与信息化？举个例子便于理解：你拿着文件要找老板签字，跑上跑下找不到人，一天结束了文件还没签下来。后来这一流程优化了，你处理完文件后点击“提交”，文件就自动流转至老板的“待办”中，老板收到提醒立即查阅审核通过。所以说：信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低员工工作难度，提高工作效率。你觉得产品这个月卖得不错，请示老板下个月要不要多补一些库存，老板同意多补2万件，但这一过程中没有任何数据支撑。后来你做了份数据分析报表：A产品本月销售额相比其他产品高8%，相比上个月销售数量增长20%......老板根据报表，结合你的营销计划，定好了应该补2万库存。配图来自：简道云仪表盘由此可知：数字化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行的。数字化与数字化转型经常看到一些企业对外宣传说：我们通过实施了中台，通过更换了ERP进行了数字化转型，这个是非常不正确的。实施个ERP不等于数字化转型，就好比造个发动机不等于造了一台汽车。因此，简单的业务流程信息化，比如搞个办公自动化系统，并不能称之为数字化转型。一定要达到触及公司核心业务，引起架构更新，新建商业模式的级别，才可称为“数字化转型”。但是没有发动机，你怎么样都造不了汽车。也就是说，信息化一定是数字化的前提。如果没有做好企业信息化的基础，数字化无从谈起。“数据化”是指将问题转化为可制表分析的量化形式的过程，具体表现为企业内部的各种报表及报告。如果说“信息化”与“数字化”都是偏向于系统性的概念，那么“数据化”则更多涉及到执行阶段的一些技术细节，包括“数据化思维”、“数据分析”、“数据化管理”等。根据《企业数据化管理变革》一书中的定义，“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”我们经常看到，很多数据报告汇报了一些数据，但并未形成结论，这就不是数据化思维，而是单纯地引用数据。真正的数据化思维，要以数据为基础，结合市场运营规律进行梳理总结，通过数据分析形成定性结论。“数据化思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中的优秀的、可复制的操作流程标准化，不断地分享给不同的团队。实现一份优秀的经验，一起学习成长，整体提高企业效率。以宝洁公司的KM知识管理系统为例，这个系统主要负责记录目前最佳的项目方案，并把标准的操作规程融入企业管理系统，保证优秀的经验与方案不会随着人员变动而流失，且可以通过该系统传递给新成员，将优秀的思维转化为企业的无形资产。数据化思维的具体呈现，离不开具体的数据分析能力，但数据分析只能针对某一个问题作出解答，比如分析得出销售额下降的数据与原因，但并不能直观呈现解决问题的办法，也就是说，数据分析不能直接带来业绩和效率的最大化。只有当数据分析结合人的决策和具体行动，将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面，才能产生真正的效益。这种依靠数据发现问题、分析问题并最终解决问题的管理方式，就是“数据化管理”。通过以上的梳理，你有没有对这些概念有一个全新的认识呢？总结起来，“信息化”的建设可以有效提高员工的工作效率；“数字化”的重心是关注用户体验；“数据化”的工作方式则有助于团队的共同成长。这些概念的侧重点虽然不同，但它们共同传达了一个理念，那就是无论技术经历怎样的更新升级，都是为了更好地服务于人，只有将人的智慧和技术的优势相结合，才能实现价值的最大化。
